Gartner, Inc.에 따르면 2026년까지 기업의 30%가 네트워크 활동의 절반 이상을 자동화할 것으로 예상되는데, 이는 2023년 중반의 10% 미만에서 증가한 수치입니다. Gartner의 수석 이사 분석가인 Chris Saunderson은 “인프라 및 운영(I&O) 리더는 운영 회복력과 대응력을 개선하고 복잡성을 해결하며 자동화를 통해 점점 더 많은 양의 데이터를 처리하기 위해 AI 기반 분석과 지능형 자동화(IA)를 포함한 증강된 의사 결정을 점점 더 모색하고 있습니다.”라고 말했습니다.
I&O를 위한 IA는 생성 AI(GenAI)를 포함한 AI 기술을 적용하여 의사 결정을 자동화하고 I&O 이니셔티브에 대한 작업을 실행하는 것입니다. 비즈니스 민첩성을 강화하는 데 점점 더 많이 사용되고 있으며 보다 진보된 I&O 서비스 활성화를 추진하고 있습니다. IA는 Gartner Hype Cycle for I&O Automation, 2024에서 환멸의 골짜기에 있는 신흥 기술이며 향후 5~10년 내에 주류 채택에 도달할 것으로 예상됩니다.
GenAI 기능 추가로 시장에서 IA 플랫폼에 대한 수요가 증가했습니다. 분석 및 자동화를 사용하여 IA는 향상된 운영, 효율성 및 통찰력 생성을 제공하는 기능을 지원합니다.
“IT 운영을 위한 AI(AIOps), 애플리케이션 성능 모니터링 및 GenAI에 대한 동종 최고 도구를 제공하는 기술 공급업체는 IA에 영향을 미칠 것입니다.”라고 Saunderson은 말했습니다. “AIOps 및 독립형 자동화 기술 공급업체는 인수 또는 유기적 개발을 통해 IA에 대한 제공을 확장할 수 있습니다.”
하이퍼 자동화는 여전히 대기업의 90%에 필수적인 분야입니다.
가트너의 Distinguished VP Analyst인 Frances Karamouzis는 “IA와 함께 하이퍼오토메이션은 2022년 11월에 출시된 GenAI의 열풍 이후 관심과 수요가 다시 증가했습니다.”라고 말했습니다. “하이퍼오토메이션에는 AI, 머신 러닝, 이벤트 기반 소프트웨어 아키텍처, 로봇 프로세스 자동화 등 여러 기술과 도구가 사용됩니다.”
조직의 20% 미만이 하이퍼오토메이션 이니셔티브 측정을 마스터했습니다. Karamouzis는 “하이퍼오토메이션 이니셔티브는 종종 스펙트럼의 한쪽 끝에 기록 시스템, 다른 쪽 끝에 AI 및 GenAI를 포함하는 더 큰 기술 로드맵의 필수적인 부분입니다.”라고 말했습니다.
하이퍼 오토메이션에 대한 수요는 회복성을 지원하기 위해 프로세스와 기능 전반에 걸친 운영 우수성에 대한 명령에 의해 주도됩니다. 이러한 수요는 하이퍼 오토메이션이 제공하는 오퍼링의 성장을 계속 증가시킬 뿐입니다.
