비생명보험 부문의 손실이 크기 때문에 보험 산업의 건강 부문에서 주목할 만한 추세가 관찰되고 있습니다. 미국의 비생명보험사는 엄청난 260억 달러를 보고했습니다. 전문가 추정에 따르면, 이 산업은 2022년에 90억 달러의 손실에 도달할 것으로 예상되며, 이는 2021년에 관찰된 금액의 6배입니다. 이는 건강보험에 새로운 접근 방식을 도입하여 질서를 회복하고 산업의 성장을 촉진해야 할 필요성 때문이었습니다.
기술 변화는 점차 건강 보험 검증을 혁신하고 있습니다. 블록체인 통합과 같은 응용 프로그램을 사용하면 원격 검증을 통해 데이터를 보호하고 환자에게 더 개방적으로 제공할 수 있습니다. 머신 러닝을 적용하고 의료 시설 설정에서 예측 분석을 사용하면 환자 적격성 확인이 더 쉽게 접근 가능합니다. 게다가 시장에서 녹색 준수에 대한 집중도가 높아져 녹색 프로토콜도 유익합니다. 이러한 모든 혁신은 건강 보험 확인의 정확성, 보호 및 속도를 촉진하는 동시에 의료에 대한 새로운 경로를 차지합니다. 공급자는 경쟁력을 유지하고 현재 및 미래 환자의 요구 사항과 동등해지기 위해 이러한 기술을 채택할 수밖에 없습니다.
건강보험 검증이란?
건강 보험 검증은 환자의 보험 상태와 보장 범위 및 혜택을 확인하는 것입니다. 이러한 단계를 통해 의료 서비스 제공자는 보험 회사에 올바르게 청구하고 환자는 얼마를 지불해야 할지 알 수 있습니다. 건강 보험 검증에 관련된 주요 단계는 다음과 같습니다.
- 보장 확인: 보험에 가입된 환자가 제공되는 서비스를 받을 수 있는 유효한 보험 플랜에 가입되어 있는지 확인하세요.
- 혜택 결정: 환자와 보험의 장단점, 비용 분담, 치료 전 비용 및 기타 제한 사항에 대해 논의하세요.
- 자격 검증: 환자가 서비스를 받은 날짜에 해당 서비스를 보장하는 플랜에 등록되어 있는지 확인합니다.
- 사전 승인: 보험 플랜에 필요한 사전 승인이나 추천을 받으십시오.
- 혜택 조정: 또 다른 측면은 환자가 1차 보험과 2차 보험을 모두 가지고 있는 경우, 1차 보험과 2차 보험 주문을 식별하는 것입니다.
건강 보험 검증의 새로운 추세와 혁신:
기술, 빅데이터, 가치 기반 케어, 새로운 유형의 건강 보험 플랜과 같은 현대적인 아이디어와 대안이 등장하고 있습니다. 이러한 모든 추세는 효율성과 보안을 강화하고, 현대 고객의 요구를 충족시키며, 따라서 업계의 기준을 높입니다. 이에 대해 자세히 알아보겠습니다.
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기술의 발전
AI는 다양한 프로세스의 자동화를 통해 산업을 혁신하고 있습니다. 중국의 중안보험은 클레임 자동화의 95%, 인수 자동화 프로세스의 99%를 차지하여 AI가 이러한 프로세스에서 중요한 역할을 한다는 것을 증명했습니다. 또한 블록체인을 사용하여 운영의 신뢰성이 높아져 보험 프로세스의 효율성이 향상되었습니다.
따라서 빅데이터는 위험 관리, 데이터 사기 및 건강 보험 산업의 전반적인 운영을 최적화함으로써 상당한 변화를 가져오고 있습니다. 요약하자면, 빅데이터, 예측 분석 및 AI는 데이터 처리, 추세 감지 및 의사 결정에 필요합니다. 데이터 분석 접근 방식을 구현하면 사기 감지율이 최대 60%까지 향상되고 비용이 40-70% 절감되어 오늘날의 보험 산업에서 그 가치가 입증되었습니다.
수수료 기반 서비스에서 가치 기반 케어로의 전환은 서비스 제공의 양이 아닌 품질에 초점을 맞추는 것을 수반합니다. 네 번째 요점과 관련하여 2020년에 성과 기반 지불 모델이 시장 점유율을 18% 감소시켰는데, 이는 결과에 초점을 맞춘 가격으로 전환되는 경향을 나타냅니다.
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창의적인 보험 모델
CDHP는 낮은 보험료와 높은 공제금 플랜을 포함하며, 일반적으로 정기적인 병원 방문을 하지 않는 사람들에게 유리합니다. CDHP는 일반적으로 세금상의 이점을 위해 건강 저축 계좌(HSA)와 결합됩니다.
보험 확인 절차는 무엇입니까?
보험 확인 과정의 주요 단계는 다음과 같습니다.
1. 환자 정보 수집
- 중요한 항목으로는 환자 이름, 생년월일, 보험 식별 번호, 개인 연락처 등이 있습니다.
- 환자가 가입한 보험 회사와 보험 유형과 관련된 정보를 수집합니다.
2. 보장 범위 및 자격 확인
- 환자의 보험 약관이 유효한지 또는 만료되지 않았는지 확인하세요.
- 환자가 예약한 특정 의료 서비스나 시술이 보험 플랜에 포함되어 있는지 확인하세요.
3. 혜택 결정
- 환자 보험의 장단점을 파악합니다. 여기에는 공제금, 본인 부담 비용, 공동보험이라고 알려진 환자가 지불해야 하는 비용의 일부, 본인 부담 최대 한도가 포함됩니다.
- 서비스 제공과 관련하여 예외나 특별한 상황이 있는지 확인하세요.
4. 사전 승인 및 추천
- 의도한 의료 시술에 사전 승인이나 사전 허가가 필요한지 확인하세요.
- 보험 플랜에서 요구하는 경우, 일차 진료 의사 및 전문의로부터 추천을 수집합니다.
5. 혜택 조정
- 대부분의 환자는 치료비를 충당하기 위해 여러 가지 보험 플랜을 가지고 있을 수 있습니다. 혼란을 피하기 위해 임상의는 어떤 보험이 1차 보험이고 어떤 보험이 2차 보험인지 식별해야 합니다.
- 즉, 과도한 보상 문제를 없애고 부담의 적절한 분배를 보장하기 위해 혜택을 동기화해야 한다는 의미입니다.
6. 정보 문서화 및 전달
- 환자의 진료 기록과 청구서에 입력된 모든 데이터에는 환자에 대한 검증된 정보가 모두 포함되어야 합니다.
- 서비스를 제공하기 전에 환자에게 보장 범위, 혜택, 환자가 부담해야 할 비용 등 모든 필요한 세부 정보를 알려주십시오.
7. 기록 업데이트 및 후속 조치
- 계획의 적용 범위나 기능이 변경되는 경우 환자 보험 데이터를 정기적으로, 특히 상당 부분 변경해야 합니다.
- 문제가 있으면 보험 확인 회사에 연락하여 명확히 설명하거나 해결하세요.
효율적인 보험 검증의 장점
- 감소된 청구 거부: 청구가 접수되면 적극적인 검증을 통해 거부 및 거절률을 낮추고 적시에 지급이 이루어집니다.
- 개선된 현금 흐름: 의료 서비스 제공자의 계약적 의료 서비스에 대한 보상을 확보해 정기적인 수입을 창출합니다.
- 향상된 환자 경험: 환자 측은 비용에 대해 투명하게 밝히므로 환자에게 충분한 정보를 제공합니다. 청구에 대한 혼란이 없으므로 청구에 스트레스를 받을 수 있습니다.
- 운영 효율성: 이는 지루한 서류 작업을 없애고, 의료 인력이 보험 문제를 처리하는 것보다 환자를 돌보는 데 더 많은 시간을 할애해야 하는 문제를 해결합니다.
최종 판결:
보험 검증은 의료 서비스 제공자가 환자가 보험과 혜택을 가지고 있는지, 환자가 서비스를 받기 전에 보장받을 자격이 있는지 확인하고 확인해야 함을 의미합니다. 여기에는 환자 데이터 수집, 보험 확인, 보장 금액 식별, 사전 승인 받기, 여러 보험 플랜 처리가 포함됩니다. 전반적으로 적절한 검증은 청구 거부로 인한 손실을 최소화하고 현금 유입, 환자 만족도, 청구 효율성 및 제공자의 재무 건전성을 개선합니다.
