我们可以在本文中使用Spark Shell检查火花版本，我们将讨论如何使用 火花壳 和 Spark-Submit 在我们的本地设置以及集群设置上命令详细命令。因此，让我们看看这可以做到。

内容表

如何检查火花版本

如果您在本地使用Spark，那么为了找到版本，可以按照以下步骤操作：

1. 打开您的终端。
2. 通过运行开始火花外壳： 火花壳
3. 在Spark Shell运行并通过Spark Shell成功启动后，您将看到在控制台顶部所述的版本。或者，您可以通过键入以下命令来快速获取版本：

sc.version

这将显示Spark的版本。

使用Spark-Submit命令

查找Spark版本的另一种方法是使用 Spark-Submit 命令。当您在独立模式或独立模式下使用火花或必须从Spark Shell环境外部找到版本时，这非常有用。

1. 打开您的终端。
2. 执行以下命令：
   Spark-Submit – version

这将打印出当前在系统上安装的Apache Spark的版本号。

如何在集群上检查火花版本

1。 使用Spark UI

如果您正在使用Spark群集，那么Spark UI是检查版本的最理想方式。您可以做到这一点：

1. 打开浏览器中的Spark UI（通常在 http：// ：4040）。
2. 导航到“环境”选项卡。
3. Spark版本信息在“ Spark Properties”部分的“ Spark版本”下面列出。

2。 使用纱线命令（用于Hadoop簇）

在与纱线一起使用Spark时，您可以通过查询纱线资源管理器查看SPARK版本：

1. 打开终端并使用此命令
   纱线应用-Status
2. 这将返回应用程序的状态，包括用于该特定应用程序的SPARK版本。

为什么Spark版本很重要？

如果您使用的是Spark，那么根据版本，某些功能或性能优化可能会有所不同。因此，如果您对正在使用的版本有清晰的想法，那么可以轻松识别错误或化妆升级。此外，当您使用不同的库和API时，这也有所帮助，因为它可以帮助您找到最兼容的版本。

检查火花版本时常见问题

在检查您的Spark版本非常简单时，您可能会遇到一些常见问题：

1. 没有火花版本：如果您看不到火花版本，请检查是否正确安装和配置了Spark。如果您在集群中，请确保您可以访问群集节点。
2. 不一致的版本： 在分布式设置中，您可能会发现不同版本的Spark的不同节点。这可能导致兼容性问题。始终确保群集中所有节点的一致版本。

结论

管理火花安装的第一步是检查已安装的Apache Spark的版本。在分布式群集或本地工作时，知道该版本对于确保兼容性并进一步运行操作非常重要。存在许多方法可以根据所使用的环境（包括火花壳，Spark-Submit和Spark UI）获取所需信息。如果您想了解更多有关这些的信息

常见问题解答