소개
빠르게 진화하는 통신 환경에서 Generative AI를 통신 운영 지원 시스템(OSS) 및 비즈니스 지원 시스템(BSS)과 통합하는 것은 혁신일 뿐만 아니라 전략적 필수 사항이기도 합니다. 통신 회사가 5G 배포의 복잡성, 진화하는 시장 역학, 고객 요구 사항 및 서비스 다각화에 맞서면서 AI의 역할이 핵심이 되고 있습니다. 이 기사에서는 통신 OSS/BSS에서 Generative AI(GenAI)의 혁신적 잠재력을 탐구하여 효율성, 고객 서비스 및 시장 경쟁력에 미치는 영향에 대한 통찰력을 제공합니다.
통신 OSS/BSS의 현재 상태
통신 분야의 OSS 아키텍처는 통신 산업 운영의 중추로, 네트워크 운영, 서비스 제공, 유지 관리, 고객 지원부터 청구, 수익 관리, 고객 관계 관리까지 모든 것을 관리합니다. 그러나 기존 시스템은 종종 사일로화되어 있으며 역동적인 시장 수요에 적응할 수 있는 민첩성이 부족합니다.
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통합 과제
1. 운영의 복잡성: 5G와 IoT의 등장으로 네트워크 운영의 복잡성이 몇 배나 증가했습니다.
- 다양한 기기 생태계: 사물인터넷 생태계는 광범위하고 다양하며, 간단한 센서부터 정교한 산업용 도구까지 다양한 장치가 있으며, 모든 장치에는 원활한 네트워크 통합이 필요합니다.
- 네트워크 슬라이싱: 5G는 네트워크 슬라이싱을 도입합니다. 이를 통해 통신사는 단일 물리적 인프라에 여러 가상 네트워크를 만들 수 있으며, 각 슬라이스는 특정 요구 사항에 맞게 조정되어 운영상의 복잡성이 한층 더 높아집니다.
- 동적 리소스 할당: 다양한 서비스와 고객에게 실시간으로 리소스를 동적으로 할당해야 하는 필요성으로 인해 운영이 더욱 복잡해집니다.
2. 개인화에 대한 고객 요구: 고객은 이제 고도로 개인화된 서비스, 빠른 해결, 원활한 경험을 요구합니다.
- 맞춤형 서비스 기대: 고객은 맞춤형 데이터 요금제든 개인화된 콘텐츠든, 각자의 고유한 요구 사항에 맞는 맞춤형 서비스를 기대합니다.
- 실시간 참여: 다양한 채널을 통한 실시간 참여에 대한 수요가 증가했으며 고객은 문의 및 지원 요청에 대한 즉각적인 응답을 기대합니다..
- 모든 기기에 걸친 통합된 경험: 고객은 다양한 기기를 사용하므로 모든 접점에서 일관되고 통합된 서비스 경험을 기대합니다.
3. 속도와 효율성의 필요성: 시장에서는 운영 비용을 절감하고 동시에 서비스 제공 속도를 높이라는 압력이 강해지고 있습니다.
- 신속한 서비스 배포: 시장에서는 끊임없이 변화하는 기술과 고객 기대에 부응하기 위해 새로운 서비스를 신속하게 구축할 것을 요구합니다.
- 비용 효율적인 확장: 통신 사업자는 데이터 트래픽과 연결 장치의 기하급수적 증가를 수용하기 위해 비용 효율적으로 서비스를 확장해야 합니다.
- 에너지 효율: 지속 가능성에 대한 관심이 커지면서 통신사 역시 운영 수요 증가에도 불구하고 에너지 소비를 줄여야 한다는 기대를 받고 있습니다.
4. 시장 지배: 통신 산업은 향상된 고객 및 서비스를 제공하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 시장 지배.
5. 규정 준수: 통신사는 지역마다 다르고 끊임없이 진화하는 복잡한 규정을 탐색해야 하며, 특히 데이터 개인정보 보호 및 보안과 관련된 규정이 그렇습니다.
6. 사이버 보안 위협: 네트워크 인프라 및 서비스가 확장되면서 사이버보안 위협에 대한 공격 표면도 확장되므로 통신 OSS/BSS 솔루션에 통합된 강력한 보안 대책이 필요해졌습니다.
7. 기술 격차: 고급 통신 시스템과 AI 통합을 관리하는 데 필요한 전문성에 대한 필요성이 커지면서 기술 격차가 커지고 있습니다.
8. 상호 운용성 문제: 기존 시스템과 새로운 기술 간의 상호 운용성을 보장하는 것은 많은 사업자에게 여전히 큰 어려움으로 남아 있습니다.
통신 OSS 아키텍처에서 생성 AI의 역할
통신 산업은 Generative AI가 변혁적 역할을 하는 새로운 시대의 문턱에 서 있습니다. AI는 통신 운영 지원 시스템(OSS) 및 비즈니스 지원 시스템(BSS)과 통합하여 이 두 통신 운영 기둥 간의 오랜 장벽을 허물고 서비스와 고객 관계를 관리하는 데 더욱 응집력 있고 민첩한 접근 방식을 가능하게 합니다. 이 섹션에서는 통신 OSS 아키텍처와 통신 BSS 솔루션에 혁신을 일으키는 Generative AI의 다면적 역할을 살펴봅니다.
알고 계셨나요?
AI를 통합한 통신사들은 효율성이 평균 40% 증가하고 운영 비용이 30% 감소했다고 보고합니다.
예측 분석을 통한 의사 결정 강화
생성적 AI는 대규모 데이터 세트 내의 패턴을 식별하고 학습하는 데 뛰어나며, 이는 예측 분석에 도움이 됩니다. 이것이 게임을 바꾸는 방식입니다.
- 선제적 네트워크 유지 관리: AI 알고리즘은 과거 데이터를 분석하여 잠재적인 네트워크 중단을 예측하여 사전 유지 관리를 수행하고 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.
- 이탈률 예측: AI는 고객 행동을 이해함으로써 이탈의 경고 신호를 식별할 수 있으며, 이를 통해 통신사는 고객이 떠나기 전에 고객 유지 전략에 개입할 수 있습니다.
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일상적인 작업의 자동화
AI의 자동화 기능은 귀중한 인적 자원을 확보합니다.
- 프로세스 자동화: 데이터 입력과 같은 반복적인 작업 청구 작업상태 보고서가 자동화되어 효율성과 정확성이 더욱 향상되었습니다.
- 고객 서비스: AI 챗봇과 가상 비서는 일상적인 고객 문의와 문제 해결을 처리할 수 있으며, 인간의 개입 없이 24시간 연중무휴 지원을 제공합니다.
- 향상된 서비스 제공: 자동화된 프로세스를 통해 서비스 출시를 더욱 신속하게 진행하고 리소스 관리를 개선할 수 있습니다.
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사용 사례
네트워크 최적화: AI 기반 통신 OSS 솔루션은 네트워크 관리를 혁신하고 있습니다.
- 지능형 교통 관리: AI 시스템은 데이터 흐름을 효율적으로 관리하여 혼잡을 줄이고 최적의 네트워크 성능을 보장합니다.
- 자원 할당: 생성 AI는 끊임없이 변화하는 네트워크 수요를 고려하여 리소스 할당에 대한 최상의 전략을 시뮬레이션하고 예측할 수 있습니다.
개인화된 마케팅 캠페인
AI와 통합된 텔레콤 BSS 솔루션은 전례 없는 마케팅 기능을 제공합니다.
- 행동 타겟팅: AI는 고객 사용 패턴을 분석하여 맞춤형 마케팅 활동을 제공하고 더 높은 전환율을 보장합니다.
- 동적 가격 모델: AI는 시장 수요, 고객 프로필, 소비 패턴에 따라 실시간으로 가격을 조정할 수 있습니다.
서비스 디자인 및 혁신
생성 AI는 서비스 설계와 혁신에서도 중요한 역할을 할 수 있습니다.
- 신제품 개발: AI는 다양한 기능과 가격 모델에 대한 고객 반응을 시뮬레이션하여 신제품을 설계하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 서비스 맞춤화: AI는 각 사용자의 필요와 선호도에 맞춰 맞춤형 서비스 패키지와 요금제를 생성할 수 있게 합니다.
고객 경험 향상
생성 AI는 고객 데이터를 처리하고 분석하는 능력을 통해 사용자 경험을 향상시킵니다.
- 예측적 개인화: AI는 고객의 요구를 예측하고 서비스와 콘텐츠에 대한 개인화된 추천을 제공합니다.
- 서비스 품질(QoS) 조정: AI는 고객의 현재 활동 및 서비스 수준 계약에 따라 개별 고객의 QoS를 동적으로 조정합니다.
통신에 대한 AI의 전략적 영향
생성적 AI는 단순한 운영 도구가 아니라 통신 회사의 판도를 바꾸는 기술로, 성장과 변혁을 위한 새로운 길을 제공합니다.
- 서비스 제공의 혁신: AI는 통신사가 시장에서 차별화를 이룰 수 있는 새로운 첨단 서비스를 창출할 수 있도록 해줍니다.
- 시장 대응의 민첩성: AI의 예측 기능을 통해 시장 변화와 고객 요구 사항에 더 빠르게 적응할 수 있습니다.
- 재해 복구: AI는 정전 패턴을 예측하고 복구 프로세스를 자동화하여 가동 중지 시간을 최소화할 수 있습니다.
- 사기 감지: 고급 AI 알고리즘은 실시간으로 사기 행위를 감지하고 방지할 수 있습니다.
미래는 지금입니다! 통신 분야에서 AI를 수용하다
미래지향적인 통신 기관에 있어 가장 중요한 문제는 생성 AI를 통신 OSS/BSS에 통합할 것인지 여부가 아니라 언제, 어떻게 통합할 것인지입니다.
통합 단계
- 현재 시스템 평가: 현재 통신 OSS/BSS 환경을 평가하고 AI 통합이 가능한 분야를 파악하세요.
- 파일럿 프로젝트: AI 시범 프로젝트로 시작하여 가치를 입증하고 보다 폭넓은 구현 사례를 구축합니다.
- 스킬링과 문화: AI 기술 개발에 투자하고 조직 내 혁신 문화를 육성하세요.
- Agile POD 및 COE 활용: 통신 회사의 민첩한 POD 참여 및 COE에 투자하여 통신 회사를 위해 최고의 AI와 민첩한 기술을 활용하세요.
테이크어웨이
생성 AI와의 통합 통신 OSS/BSS 기술적 업그레이드 이상입니다. 이는 통신의 미래를 정의할 전략적 변화입니다. AI를 수용함으로써 통신 회사는 운영을 간소화할 뿐만 아니라 혁신과 성장을 위한 새로운 기회를 열 수 있습니다. 지금이 행동할 때이며, AI는 네트워크 관리에서 고객 참여에 이르기까지 통신 운영의 모든 영역에서 실질적인 이점을 제공할 잠재력이 있습니다.
생성적 AI를 텔레콤 OSS/BSS에 통합하는 것은 업계에 큰 도약을 의미합니다. 의사 결정을 개선하고, 일상적인 작업을 자동화하고, 네트워크 최적화와 개인화된 경험을 위한 실제 애플리케이션을 제공함으로써 AI는 텔레콤에서 보다 효율적이고 고객 중심적이며 혁신적인 미래를 위한 무대를 마련하고 있습니다. 업계가 계속 발전함에 따라 AI의 역할은 의심할 여지 없이 확대되어 텔레콤 운영자가 점점 더 연결된 세상에서 성장하고 번창할 수 있는 새로운 기회를 제공할 것입니다.
통신 리더들에게 앞으로 나아갈 길은 분명합니다. 지금 행동하지 않으면 나중에 멸망합니다!
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