A japán kockázati tőkecsoport, a SoftBank azt állítja, hogy kifejlesztett egy autonóm járművek mesterséges intelligenciáját, amely javítja a biztonságot és az összetett vezetési forgatókönyvek ismeretét.
Jelenleg a vezető nélküli járművek egy távoli emberi kezelő mellett működnek, akinek be kell avatkoznia, ha egy autonóm jármű megközelíti a közlekedési lámpákat, vagy nem hajt végre megállást.
Emiatt problémák merülnek fel, mivel a távoli kezelők általában több járművet figyelnek egyszerre, így a gyalogosok és az utasok egyaránt veszélynek vannak kitéve, ha a veszélyeket nem észlelik azonnal.
A Softbank multimodális mesterséges intelligencia segítségével oldja meg ezt a problémát – a mesterséges intelligencia egy olyan típusát, amely többféle információt, például szöveget, képeket, hangot és videót képes megérteni és kezelni egyszerre.
A multimodális AI-t az önvezető autókra alkalmazzák, mert lehetővé teszi a jármű számára, hogy egyidejűleg többféle információt dolgozzon fel és kombináljon, ami elengedhetetlen a biztonságos vezetési döntések meghozatalához.
A SoftBank azt állítja, hogy multimodális mesterséges intelligenciája képes valós idejű információkat generálni (amelyeket az autonóm járműről készült kamerafelvételek gyűjtenek össze) a forgalmi viszonyokról, és utasításokat adnak ki közvetlenül magának az autonóm járműnek.
A SoftBank szerint az alapvető mesterséges intelligencia modellt a japán közlekedési ismeretek széles skálájára képezték ki, beleértve a kézikönyveket és előírásokat, valamint az általános vezetési forgatókönyveket és a kiszámíthatatlan kockázati helyzeteket.
A VC, amely a brit unikornis Wayve-be is befektetett, amely AI-alapú szoftvert fejleszt önvezető járművekhez, valamint az Arm félvezető-tervező cégbe, a múlt hónapban elindította a megoldás tereppróbáját a japán Keio Egyetemen.
Különböző forgatókönyveket tesztelt, például egy parkoló közúti jármű megkerülését egy átkelőhelyre, ahol a kamera esetleg nem észlelt egy gyalogátkelőt, mivel a parkoló jármű akadályozza a kilátást.
Ebben az esetben azt találta, hogy a multimodális mesterséges intelligencia a következő utasítást generálta: „Egy jármű megállt az átkelőhely előtt. Kérjük, álljon meg teljesen, mert hirtelen felbukkanhat egy gyalogos.”
A távoli operátorok jelenleg még a multimodális mesterséges intelligencia által elemzett és verbalizált információk alapján fognak beavatkozni – ezzel segítve a távoli üzemeltetőket –, de a jövőben az a cél, hogy teljes mértékben pilóta nélküli operátorokat érjenek el azáltal, hogy a multimodális MI közvetlenül utasításokat adhat ki a járműveknek.
Ezt az AI-t a Monet Technologies, a mobilitást szolgáltató szolgáltató által végzett autonóm vezetési technológiai kísérletekben is használják.
“A SoftBank a hazai nagy nyelvi modell mellett előmozdítja az egyik legnagyobb mesterséges intelligencia számítástechnikai infrastruktúra fejlesztését Japánban” – mondta Hirobobu Tamba, a SoftBank alelnöke és adatplatform stratégiai részlegének vezetője.
„A SoftBank szabadalmaztatott, forgalomértő multimodális mesterséges intelligencia sikeres fejlesztésével és az autonóm vezetést támogató távoli támogatási megoldások kipróbálásával biztos vagyok benne, hogy a kommunikációs technológia és az AI integrációja ígéretes megoldásokat kínálhat a társadalmi kihívásokra.”
