여러 면에서 바네사 킹고리는 선구자입니다. 영국 Vogue 100년 역사상 최초의 여성 출판 이사이자 Conde Nast 영국의 최초 흑인 출판사가 된 그녀는 이제 Google의 전체 유럽 비즈니스 조직에서 가장 고위 흑인 리더로 자리매김했습니다.
Google UKI의 기술, 미디어 및 통신 부문 전무이사는 이러한 노력으로 MBE와 OBE를 모두 받았습니다.
영국의 흑인 역사의 달(Black History Month) 동안 Kingori는 Black Tech Fest에서 동료 Google 졸업생인 Ramat Tejani와 리더십, 변화 탐색, 끊임없이 진화하는 AI 중심 시대의 포용성 육성에 대해 이야기했습니다.
“과거의 상황을 애도하는 사람들은 100% 뒤처지게 될 것입니다.”라고 그녀는 경고했습니다.
하이패션부터 하이테크까지
하이 패션의 세계에서 기술의 세계로 전환하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. Tejani와의 대화에서 Kingori는 그 경험이 힘을 실어줬다고 설명했습니다.
두 산업 간 이전 가능한 기술에 대한 질문에 Kingori는 두 산업 모두 지속적인 학습과 적응을 요구한다고 말했습니다.
그녀는 출판을 통해 풍부한 경험을 쌓았지만 기술 세계에서는 여전히 딥 러닝 단계에 머물러 있다고 언급했습니다. 이는 오늘날 모든 리더가 수용해야 하는 특성입니다.
“리더는 일반적으로 조직이나 업계 순위를 통해 상승하면서 깊은 지식 은행을 가지고 나타납니다. 하지만 오늘날 우리는 변화를 주도해야 하며 우리가 모든 것을 알지 못한다는 점을 인정해야 합니다.”라고 그녀는 말했습니다.
Kingori는 이제 리더십에는 겸손과 협력이 필요하다고 강조했습니다.
그녀는 이것을 Conde Nast에서 소셜 미디어가 부상하던 시절에 노련한 경영진이 Instagram과 같은 신흥 플랫폼에 익숙하지 않았고, 젊고 경험이 부족한 팀원이 전문가로 나서야 했던 시대에 비유했습니다.
“35세 이상의 누군가에게 TikTok에 대해 이야기해보고 무슨 일이 일어나는지 살펴보세요!” 그녀는 소리쳤다.
기술 세계에서 Kingori는 동일한 접근 방식을 사용하여 팀이 부족한 부분에 대한 전문 지식을 공유할 수 있도록 지원합니다.
“다른 리더들을 불안하게 만드는 것을 알지만, 내가 모르는 것이 있으면 팀에 힘을 실어주고 고양시키겠습니다. 나는 ‘당신이 이 문제의 전문가입니다’라고 말할 것입니다. 우리의 지식을 모아 정말 협력적인 무언가를 만들어내자’고 말했습니다.
AI 시대의 변화 탐색
대화 중 핵심 주제는 특히 AI가 계속해서 산업을 재편함에 따라 리더가 변화를 관리하는 방법이었습니다.
Kingori는 청중이 변화를 환영하는 사고방식을 채택하고 파괴가 혁신을 원하는 사람들에게 기회를 창출한다는 것을 이해하도록 격려했습니다.
“세계 어디든 갈 수 있는데 코카콜라도 마찬가지예요. 우리는 표준화를 좋아하도록 조건화되어 있지만 세상은 변화하고 있습니다. 미래에는 우리가 아직 이해하지도 못하는 일자리가 존재할 것입니다.”
그녀는 계속해서 이렇게 말했습니다. “이전에는 소셜 미디어 관리자가 존재하지 않았습니다. 이제는 핵심 역할이 되었고, 이를 중심으로 전체 산업이 형성되었습니다. 그럼 다음은 어떻게 될까요?”
AI를 둘러싼 공개 대화의 대부분은 잠재적인 일자리 손실에 초점을 맞추고 있지만 Kingori는 청중에게 창출될 일자리에 대해 생각하도록 독려하고 새로운 기회가 어디에서 발생할지 탐색하도록 촉구했습니다.
“사물에 대한 궁극적인 힘을 가진 사람들은 전체 기회를 포착하기 위해 그 힘을 분산시켜야 합니다. 과거를 애도하기보다는, 어떤 것을 놓아주고, 배우고, 성공으로 가는 길을 찾는 사고방식에 들어가는 것입니다.
“과거의 상황을 애도하는 사람들은 100% 뒤처지게 될 것입니다.”
AI에 포함: 새로운 개척?
AI의 편견 위험에 대해 상당한 논의가 있지만 Kingori는 AI가 신중하게 배포되면 선한 힘이 될 수 있는 잠재력을 강조했습니다.
“우리가 수십 년 동안 해결하려고 노력해 온 포용성에 관한 질문이 있습니다. 인간은 편견으로 가득 차 있는데 AI는 그 편견에 이끌리거나 중립화하는 힘이 있다”고 말했다.
“AI가 공정성을 중심으로 훨씬 더 많이 배치되면, 특히 새로 생성될 이러한 역할에서 엄청난 이득을 얻을 수 있다고 생각합니다.”
그녀는 단백질 접힘에 관한 복잡한 ’50년 된’ 과학적 문제를 해결하여 최근 노벨상을 수상한 AI 시스템인 Google DeepMind의 AlphaFold를 언급했습니다.
Kingori는 소외된 집단이 이러한 기술을 형성하는 데 적극적으로 참여한다면 AI가 오랫동안 지속된 포용 문제를 유사하게 “해결”할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 주장했습니다.
“우리는 포함 수수께끼를 일종의 “AlphaFold”할 수 있는 기회를 얻었습니다. 주의할 점은 소외된 집단인 우리가 이러한 공간에 있어야 한다는 것입니다.”라고 그녀는 말했습니다.
Kingori는 AI가 인간 의사 결정, 특히 고용 및 조직 구조에 내재된 일부 편견을 무너뜨리는 데 도움이 될 수 있다고 낙관했습니다.
그러나 그녀는 소외된 지역사회의 사람들에게 행동을 촉구했습니다.
“AI가 조직이 포용과 관련하여 직면한 문제에 대한 솔루션의 일부가 되기를 원한다면 이러한 조직에서 우리가 맡은 역할이 어디에 있는지 나타나야 합니다.”라고 그녀는 강조했습니다.
“왜냐하면 당신은 당신 자신의 작은 방식으로 기술의 모습과 그것이 누구를 보는지를 형성하고, 그러한 것들이 실제로 중요하기 때문입니다.”
데이터와 창의성을 통한 스토리텔링
출판 경력을 쌓은 Kingori는 이야기의 힘을 이해하고 있지만 이제는 데이터와 알고리즘이 지배하는 세계에 살고 있습니다.
Kingori는 이들을 반대 세력으로 보기보다는 상호 보완적인 세력으로 보고 데이터를 감정적 공명과 혼합하여 영향력 있는 내러티브를 만드는 것이 중요하다고 강조합니다.
“머리와 마음을 연결하는 것과 같습니다. 둘이 별개로 존재한다는 생각은 잘못된 것입니다. 뇌가 작동하지 않으면 심장이 작동하지 않으며 그 반대도 마찬가지입니다. 우리가 그것들을 연결할 때 마법이 일어납니다.”
그녀는 AI가 더 나은 이야기를 전달하는 데 도움이 될 수 있는 도구이지만 데이터 기반 통찰력을 현실로 가져오려면 인간의 직관과 창의성이 항상 필요하다고 주장했습니다.
하나를 다른 것으로 교체하는 것이 아니라 둘을 통합하여 보다 효과적인 의사소통을 달성하는 것입니다.
“저는 이것이 제로섬 게임이라고 생각하지 않습니다. 내 생각에는 둘 중 하나가 아니다”라고 그녀는 결론지었다.
주요 시사점
대화는 조심스럽게 조절하면서 낙관적인 분위기로 끝났습니다. 기술 리더들에 대한 킹고리의 조언은 네 가지로 요약될 수 있습니다.
미지의 것을 포용하세요. 리더는 불확실성을 편안하게 받아들이고 팀이 협업할 수 있도록 역량을 강화해야 합니다.
지식보다 사고방식을 우선시하세요. 변화를 두려워하면 방해가 될 것입니다. 오히려 성장의 기회로 여겨져야 한다.
AI의 힘을 활용하여 포용성을 강화하세요. 소외된 목소리는 기술이 모든 사람에게 공정하게 서비스를 제공할 수 있도록 AI 소프트웨어 개발의 일부가 되어야 합니다.
마지막으로, AI 시대의 효과적인 커뮤니케이션을 위해서는 데이터 기반 통찰력과 인간 중심 스토리텔링의 혼합이 필요합니다.
여기에서 현장에 양념을 추가하는 Black Tech Fest에 대해 자세히 알아보세요.
