AI 성장을 주도하는 데이터 센터의 역할 [Stock Market View]

AI 성장을 주도하는 데이터 센터의 역할 [Stock Market View]

财经

최근 몇 년 동안, 인공지능(AI) 우리 일상생활의 중요한 부분이 되었습니다. 온라인 쇼핑 방법부터 기업이 운영을 관리하는 방법까지 모두 힘든 AI를 갖고 있습니다. 이 장면의 비하인드 기술 혁명 거짓말하다 데이터 센터. 이들은 바로 이름없는 영웅 방대한 양의 데이터를 저장하고 처리하는 곳입니다. 이해하기 중요성 내 생각에 이러한 데이터 센터는 우리 주식 시장 투자자들에게 매우 중요합니다. 이는 우리가 수익을 창출하는 유일한 방법이 될 수 있습니다. AI 붐.

데이터 센터란 무엇입니까?

데이터 센터를 다음과 같이 상상해 보십시오. 거대한 창고 매우 가득 강력한 컴퓨터. 이 컴퓨터는 특별한 작업을 수행합니다. 사람과 기업의 정보를 저장, 구성 및 관리할 수 있습니다.

메시지를 보내거나, 비디오를 보거나, 온라인 쇼핑을 할 때마다 필요한 정보는 이러한 컴퓨터(데이터 센터)를 통해 이동합니다.

Google 데이터 센터 - 실제 사진Google 데이터 센터 - 실제 사진

이렇게 생각해보세요. 오래된 사진을 실제 앨범에 저장하면 필요할 때 어디서 찾을 수 있는지 알 수 있습니다. 데이터 센터는 동일한 작업을 수행하지만 비디오, 문서 또는 웹 사이트와 같은 디지털 정보를 사용합니다. 모든 것을 한 곳에 보관하여 안전하게 사용할 수 있습니다.

예를 들어당신이 사용할 때 구글에서 검색하기 뭔가를 위해, 데이터는 데이터 센터에 저장됩니다.. 사진을 저장한 적이 있다면 페이스북저 사진들도 마찬가지야 데이터 센터에 보관. 데이터 센터는 거대한 도서관과 같지만 책 대신 디지털 정보를 저장합니다.

데이터 센터는 데이터가 안전하고 필요할 때마다 액세스할 수 있도록 보장합니다.

따라서 간단히 말해서 데이터 센터는 데이터를 안전하게 유지하는 크고 중요한 건물입니다. 또한 저장된 데이터를 구성하여 항상 이용 가능 필요할 때마다. 마치 잘 정돈된 창고와 같습니다.

데이터 센터에 대한 수요 증가

그만큼 데이터 센터의 필요성 인공지능(AI) 덕분에 빠르게 성장하고 있다. AI는 기계가 생각하고 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 기술이다.

당신은 약 알렉사와 구글 홈오른쪽? 이것은 우리의 질문에 답할 수 있는 AI 기술 기반 기계입니다. 넷플릭스도 우리에게 영화를 추천해주죠? Netflix가 추천하는 영화와 프로그램도 AI로 구동됩니다.

AI 활용 사례가 대중화되면서 기업들은 더 많은 데이터 센터가 필요하다 AI가 사용하는 엄청난 양의 정보를 저장하고 관리합니다.

전문가들은 그렇게 생각한다. 2027년까지, 일체 포함 대규모로 될 수도 있다 4,070억 달러 규모의 사업.

자율주행차나 온라인 쇼핑과 같은 서비스를 운영하기 위해 AI를 사용하는 기업이 늘어나면서 더 크고 강력한 데이터 센터. AI가 성장함에 따라 AI와 밀접한 연관이 있는 “데이터 센터”도 성장할 것입니다.

AI가 다음과 같다고 상상해 보세요. 슈퍼 스마트 로봇. 이 로봇들은 살고 일할 장소가 필요합니다.

데이터 센터는 이러한 로봇의 집과 같습니다. 집이 없으면 AI는 자신의 일을 할 수 없습니다.

2025년까지 AI에는 많은 것이 필요할 것이다 공간 그 이상을 차지할 것이라고 전체 데이터 센터의 50%. 이는 데이터 센터가 AI의 요구 사항을 따라잡기 위해 변화하고 성장해야 함을 의미합니다.

AI와 데이터 센터의 관계

AI에는 많은 것이 필요하다 컴퓨터 전원 잘 일하기 위해.

당신이 가정 휴대전화 앱이 있습니다(예: 게임) 원활하게 작동하려면 빠른 메모리 카드와 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 이러한 앱이 휴대폰에서 실행되면 대부분의 휴대폰 리소스가 활용됩니다.

이러한 게임이 휴대폰에 수행하는 작업을 AI가 데이터 센터에 수행합니다.

AI가 원활하게 작동하려면 강력하고 빠른 기술이 필요합니다. 이것이 바로 AI에 데이터센터가 중요한 이유입니다. AI가 작업을 수행할 수 있는 초강력 차고와 같습니다.

AI 프로그램은 자신이 다루는 엄청난 양의 정보를 처리하기 위해 특별한 하드웨어를 사용합니다. 강력한 엔진이 필요한 고성능 자동차라고 생각해보세요. 이 경우 “엔진”은 다음과 같은 것들로 구성됩니다. GPU (그래픽 처리 장치) 및 TPU (텐서 처리 장치).

이것은 특수 칩입니다. AI가 생각하도록 도와주세요 더 빠르게 문제를 해결하세요.

일반 데이터 센터는 이런 종류의 첨단 기술을 위해 구축되지 않았습니다..

AI 친화적이 되려면 이러한 오래된 데이터 센터를 업그레이드해야 합니다. PUBG 게임을 실행하기 위해 휴대폰이나 컴퓨터를 업그레이드하는 것과 같습니다.

엣지 컴퓨팅 > AI > 데이터 센터

데이터 센터 - 엣지 컴퓨팅 아키텍처데이터 센터 - 엣지 컴퓨팅 아키텍처

AI를 돕는 또 다른 멋진 기능은 엣지 컴퓨팅입니다.

당신이 온라인으로 비디오 게임을 하고 있다고 상상해 보십시오. 게임이 다음에서 실행되는 경우 먼 서버속도가 느릴 수 있으며 지연. 하지만 서버가 있다면 당신에게 더 가까이게임은 다음과 같습니다 더 빠르게.

엣지 컴퓨팅도 같은 방식으로 작동합니다.

데이터가 사용되는 위치에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리합니다. 이 프로세스는 지연(또는 “대기 시간”)을 줄이고 인터넷 사용량(또는 “대역폭”)을 절약하는 데 도움이 됩니다.

이는 자율주행차나 스마트공장처럼 지체 없이 빠른 결정을 내려야 하는 경우에 정말 중요합니다.

AI와 데이터센터는 서로 의존한다. AI가 작업을 수행하려면 강력한 데이터 센터가 필요합니다. AI의 요구에 부응하기 위해 데이터 센터가 개선되고 있습니다.

함께 (AI + 데이터 센터)는 모든 것이 원활하게 실행되도록 보장합니다.

데이터 센터의 에너지 효율성

컴퓨터와 기계가 더욱 강력해지면 더 많은 에너지를 사용하다.

컴퓨터 능력이 많이 필요한 AI가 데이터센터를 만든다 전기를 많이 사용하다. 이것이 바로 데이터 센터가 다음 방법을 찾는 것이 중요한 이유입니다. 에너지를 절약하다.

전구를 너무 오랫동안 켜두었다고 상상해 보십시오. 더워지는 거 맞죠?

이제 데이터 센터에서 쉬지 않고 작동하는 수천 대의 컴퓨터를 생각해 보십시오. 그들은 얻는다 정말 덥다 도. 과열을 방지하기 위해 데이터 센터는 특수 냉각 시스템을 사용합니다. 하나의 새로운 방법이 호출됩니다. 액체 냉각.

데이터 센터 - 액체 냉각데이터 센터 - 액체 냉각

다음과 같이 작동합니다: 집에서처럼 냉각을 위해 팬을 사용하는 대신 액체를 사용하여 컴퓨터의 열을 흡수합니다. 더운 날 더위를 식히기 위해 찬물을 사용하는 것과 같습니다. 액체 냉각 시스템은 더 빠르게 작동하고 더 많은 에너지를 절약합니다.

데이터 센터는 전력을 너무 많이 사용하기 때문에 기업에서는 전력을 더 많이 사용하는 방법에 대해서도 고민하고 있습니다. 환경 친화적인. 그들은 사용하는 에너지의 양을 줄이고 더 적은 양의 에너지를 남기기를 원합니다. 탄소 발자국.

이렇게 하면 더 많은 오염이 발생하는 것을 피할 수 있습니다. 따라서 데이터 센터는 지구를 위해 강력하고 더 나은 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다..

HVAC 제조업체(난방, 환기 및 공조).

HVAC 제조업체는 집, 사무실, 공장의 온도를 제어하는 ​​시스템을 만듭니다.

고급 냉각 솔루션이 필요한 데이터 센터가 있는 상황에서 HVAC 제조업체는 이러한 솔루션과 협력할 수 있는 좋은 기회를 갖고 있다고 생각합니다. HVAC 회사가 데이터 센터를 위한 보다 스마트한 냉각 시스템을 설계할 수 있다면 이는 윈윈(win-win)이 될 것입니다.

데이터 센터는 에너지를 절약하고 HVAC 회사는 새로운 비즈니스를 갖게 될 것입니다. HVAC 제조업체는 확실히 데이터 센터를 더욱 에너지 효율적으로 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

데이터 센터 사업의 호황으로 이익을 얻을 수 있는 주목할만한 HVAC 시스템 제조업체는 다음과 같습니다.

이 정보가 인도 주식 투자자에게 어떤 이점을 제공합니까?

주식 시장 투자자들에게는 AI의 성장과 데이터 센터에 대한 의존도가 독특한 투자 기회를 제시하고 있다고 생각합니다. 데이터 센터 구축 및 관리와 관련된 기업은 수요가 지속적으로 증가함에 따라 성장할 준비가 되어 있습니다.

고려해야 할 몇 가지 주요 부문은 다음과 같습니다.

  1. 데이터 센터 운영자: 데이터센터를 소유 및 운영하는 기업은 수요 증가로 인해 상당한 이익을 얻을 수 있습니다. 기업이 클라우드 컴퓨팅 및 AI 기반 솔루션으로 마이그레이션함에 따라 이러한 사업자는 지속적인 수익 성장을 보게 될 것입니다.
    • CtrlS 데이터센터: CtrlS는 인도 최대 규모의 데이터 센터 운영업체 중 하나입니다. Tier-4 인증 데이터 센터를 제공합니다. CtrlS는 은행, 통신 회사 및 IT 회사에 서비스를 제공합니다.
    • NTT 글로벌 데이터 센터: NTT는 데이터센터 서비스 분야의 세계적인 거대 기업입니다. 그들은 인도에서도 강력한 존재감을 갖고 있습니다. 인도 사업에서는 클라우드 호스팅, 코로케이션 및 기타 데이터 센터 서비스를 제공합니다.
    • 요타 인프라: Yotta는 Hiranandani Group의 일부이며 인도에서 대규모 데이터 센터를 운영하고 있습니다.
  2. 하드웨어 제조업체: 서버, GPU, TPU 등 데이터센터에 필요한 하드웨어를 생산하는 기업도 입지가 좋다. AI 애플리케이션이 성장함에 따라 최첨단 하드웨어에 대한 필요성이 증가하여 이러한 제조업체의 판매가 증가할 것입니다.

이러한 회사 외에도 데이터 센터 붐의 확실한 수혜자로 보이는 몇몇 HVAC 회사(위에 나열)의 이름도 나열했습니다.

결론

AI시대에 데이터센터의 역할은 날이 갈수록 중요해지고 있습니다.

이는 단순한 저장 시설이 아닙니다. 이는 기업이 AI의 힘을 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하는 동적 허브입니다.

우리 투자자들에게는 데이터 센터 사업과 그것이 AI와 어떻게 연관되어 있는지 이해하는 것이 필수적입니다. 이 핵심 AI 주도 산업에서 유망한 투자 기회를 식별할 수 있다면 우리에게 좋습니다.

AI가 다양한 분야에 지속적으로 통합됨에 따라 효율적이고 혁신적인 데이터 센터에 대한 수요는 더욱 높아질 것입니다. 우리는 진화하는 이 시장을 면밀히 관찰해야 합니다. 나는 이 사업을 면밀히 관찰하면 앞으로 우리에게 다음 멀티 배거를 제공할 수 있을 것이라고 확신합니다.

이 블로그 게시물이 마음에 드셨으면 좋겠습니다. 저는 AI와 데이터 센터의 관계에 대한 개요를 제공하려고 노력했습니다.

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행복한 투자.

추천 독서: 데이터 센터가 어떻게 현대 세계의 새로운 “인프라”가 되고 있는지에 대해 이 책을 읽어보세요.

데이터 센터 - Book Indian Author데이터 센터 - Book Indian Author

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