방갈로르에 본사를 둔 Uber의 글로벌 확장 솔루션(GSS) 기술 팀은 업계의 지원을 받아 앱을 지역 언어로 현지화하는 데 필요한 시간과 비용을 이전보다 4분의 1로 줄임으로써 전 세계의 새로운 도시에서 훨씬 빠르게 출시 작업을 수행할 수 있었습니다. – 머신러닝과 AI를 선도합니다. 이렇게 향상된 효율성 덕분에 Uber는 더 많은 언어와 시장에서 앱을 현지화할 수 있었습니다.
Uber 앱을 지역 언어로 현지화하면 운전자, 승객, 일반 플랫폼 사용자가 모바일, 웹 또는 모든 매체에서 Uber 콘텐츠를 쉽고 편안하게 이해하고 탐색할 수 있습니다. 현지화 작업을 진행하는 GSS 팀은 방갈로르와 미국에 있는 Uber 기술 센터에 기반을 두고 있습니다.
현지화 프로세스에는 이전에 이중 언어 에이전트를 고용하고 Uber 앱을 현지 언어로 번역하기 위해 시스템에 입력하는 데 며칠이 걸렸습니다. 이제 이 작업은 Generative AI와 단일 언어 에이전트의 조합을 통해 수행되어 Uber의 언어 처리 자동화를 확장합니다. 현재 현지화 프로세스의 최대 85%가 비접촉식이며 사람의 개입이 필요하지 않으며 12월까지 90%의 비접촉식 현지화를 목표로 하고 있습니다.
팀은 현재 자체 맞춤형 대형 언어 모델을 구축하고 있으며 매우 예외적인 상황에서만 번역 프로세스에 사람의 개입이 필요하므로 오류 마진을 거의 없애고 있습니다.
Uber 앱은 현재 인도에서만 8개 언어를 포함해 전 세계적으로 총 63개 언어로 제공됩니다.
개발에 대해 논평하자면, Megha Yethadka, 프로그램 관리 수석 이사 겸 Uber GSS 책임자 “현지화에 대한 우리의 임무는 우리 제품이 모든 사람에게 지역적이라는 느낌을 주는 것입니다. 우리는 사용자에게 마법 같은 경험을 제공하기 위해 국제화/현지화 기술 및 운영 모델을 지속적으로 혁신하고 있습니다. 이를 통해 현지 및 지역 언어로 앱을 맞춤화하여 새로운 시장의 소득자와 고객이 많은 경우 몇 시간 만에 쉽게 탐색할 수 있도록 돕습니다.”
이에 대한 예로 우크라이나와 폴란드에서 Uber가 양국 국경 지역에서 무료 차량을 제공함에 따라 팀은 주요 의사소통을 번역하고 24시간 이내에 우크라이나인에게 도움과 안전을 제공하기 위해 신속하게 개입했습니다.
또한 팀은 Uber Freight로 운전하는 트럭 운전사를 돕기 위해 며칠 내에 미국과 캐나다의 펀자브어로 앱을 번역할 수 있도록 지원했으며 이들 중 다수는 펀자브 출신입니다.
Uber 세계화 팀의 대부분은 인도에 기반을 두고 있습니다. 인도에는 60개 언어에 대한 스타일 가이드 작성 프로세스를 관리하고, 현지화 테스트를 주도하고, 언어 처리 자동화를 확장하는 업무를 담당하는 미국 외 지역에서 두 번째로 큰 현지화 및 세계화 직원이 집중되어 있습니다.
