프로의 세계는 기이한 속도로 변화하고 있습니다!
이러한 변화의 과제를 해결하는 데 필요한 교육적, 기술적, 개인적 기술은 큰 변화를 겪고 있습니다. 우리의 작업을 단순화하기 위한 기계의 도입부터 놀라운 작동 능력을 갖춘 복잡한 슈퍼컴퓨터, 그리고 마지막으로 인간과 유사한 로봇에 이르기까지 금세기의 발전은 엄청났습니다.
우리의 삶은 빠르게 변화하고 있으며, 여러분이 이 글을 읽고 있는 동안 가상 현실 시스템은 세상을 포용하고 있습니다. AI, 로봇, 무인 자동차는 우리를 위해 머물면서 변화를 가져올 것입니다. 그러나 여기서 논점은 시간에 따른 기술의 변화가 아니다. 이는 우리와 이러한 변화에 대한 준비에 관한 것입니다.
백만 달러짜리 질문은 다음과 같습니다. 우리는 정말로 미래에 대비하고 있습니까? 우리는 새로운 세대에게 강력한 기술 기반 미래를 수용할 수 있는 올바른 교육, 기술 및 사고방식을 갖추도록 하고 있습니까?
오늘날 그들이 그토록 열심히 경쟁하고 있는 교육과 지식이 가령 10년 후에는 많은 도움이 될까요?
일의 미래는 무엇인가?
1999년 디즈니 영화 ‘스마트 하우스’를 기억하시나요? 이 영화에서는 음성 명령을 받고 응답할 수 있는 PAT(Personal Applied Technology)라는 로봇이 집을 운영합니다. 집안의 설정을 제어하고 집안일도 수행할 수 있습니다. PAT는 거주자의 습관을 파악하고 전화를 거는 등의 작업도 수행할 수 있습니다. 1999년에는 이것이 먼 미래처럼 보였지만 오늘날 Amazon Echo와 같은 현대 스마트 홈 장치가 대신하게 되면서 이는 매우 현실이 되었습니다.
오늘날 아이들은 어벤져스 영화를 볼 때 지능형 로봇과 자동화 기술로 가득 찬 미래를 상상할 수 있습니다.
자동화와 로봇과 관련된 업무의 미래에 대한 이야기가 너무 많아 일자리 손실에 대한 두려움이 커지고 있으며 미래에는 상당히 암울한 고용 시나리오가 나타날 수 있습니다. 그러나 사실 많은 직업이 완전히 사라질 가능성은 거의 없습니다. 아마도 새로운 기술에 적응하려면 기술, 지식, 능력의 변화가 필요할 것입니다.
내일의 미래는 인간을 대체하는 것이 아니라 사람들에게 올바른 기술적 통찰력을 요구합니다. 변화하는 세계에 발맞추기 위해 개인은 독창성, 아이디어의 유창함, 적극적인 경청과 같이 연구에서 확인된 인간 고유의 기술을 개발하는 데 집중해야 합니다.
추천 읽기: 진로 계획을 조기에 시작하는 방법: 8학년 및 9학년 학생의 부모를 위한 팁
오늘날 일자리의 미래에 영향을 미칠 수 있는 변화는 무엇입니까?
피어슨 연구
Pearson 연구는 ‘일의 미래’ 연구에 관한 가장 포괄적인 연구 프로젝트입니다. 이는 주요 사회적, 경제적 추세와 이들 간의 상호 작용이 미래의 업무에 어떤 영향을 미칠지 예측합니다.
미래의 직업을 위해 사람들을 준비시키는 것은 사람들이 학습을 통해 삶의 발전을 이루도록 지원한다는 Pearson 사명의 기본입니다. 이 연구는 오늘날 우리가 알고 있는 많은 직업이 2030년과 그 이후에도 여전히 수요가 있을 것인지 알아보기 위해 수행되었습니다.
연구 결과에 따르면, 다음 10개 직업은 미국에서 미래에 급증할 것으로 보입니다.
- 유치원, 초등, 중등 및 특수 교육 학교 교사
- 동물 관리 및 서비스 종사자
- 변호사, 판사 및 관련 종사자
- 고등교육 교사
- 엔지니어
- 외모관리 근로자
- 사회과학자 및 관련 종사자
- 상담사, 사회복지사, 기타 지역사회 및 사회복지 전문가
- 사서, 큐레이터, 기록 보관인
- 연예인 및 공연자, 스포츠 및 관련 종사자
또한 현재 직업이 내일의 성공을 위해 다른 기술을 요구할 수도 있다는 결론을 내립니다.
미래에 필요한 기술 세트
Pearson 연구에 따르면 미래에 수요가 많은 상위 10개 기술은 다음과 같습니다.
1. 학습 전략
미래 대비 학습 전략은 새로운 것을 학습하거나 가르치는 데 가장 적합한 교육/교육 방법 및 절차를 선택하고 사용해야 합니다. 이러한 기술의 직접적인 혜택을 받을 수 있는 최고의 직업 그룹은 IT 및 수학, 교육 및 훈련, 의료, 법률 서비스 및 보호 서비스 직종입니다.
2. 심리학
개인의 능력, 성격, 관심 분야의 차이와 함께 인간의 행동과 성과에 대한 지식은 미래에도 큰 도움이 될 것입니다. 학습 및 동기 부여와 같은 개념을 이해하고 심리학 연구 방법에 대한 지식은 물론 행동 및 정서 장애의 평가 및 치료에 대한 요구가 앞으로 더 커질 것입니다.
추천 읽기: 인도에서 심리학자가 되기 위한 철저한 가이드와 그 범위
3. 교육 설계
새로운 기술을 알지 못하는 사람들을 훈련하려면 점점 더 많은 사람들이 필요하기 때문에 다른 사람들에게 무언가를 수행하는 방법을 가르치는 것이 요구될 것입니다. 이 기술은 교육, 훈련, 법률 서비스, 의료 산업 등에서 가장 많이 사용됩니다.
4. 사회적 인식
법률 직업, 의료 종사자, 예술, 디자인, 엔터테인먼트, 스포츠 및 미디어, 판매 및 관련 직업에 대한 또 다른 중요한 기술인 사회적 지각력은 다른 사람의 반응을 인식하고 그들이 그렇게 반응하는 이유를 이해하는 것이 필요합니다.
5. 사회학과 인류학
집단 행동 및 역동성, 사회적 추세 및 영향, 인간 이주, 민족, 문화, 역사 및 기원 – 이 모든 것에 대한 지식은 비즈니스 및 금융 직업, 법률 서비스, 어업, 농업, 임업, 교육 및 훈련 분야에서 큰 수요가 있습니다.
추천 읽기: 인간 과학의 이해: 인도에서 인류학자가 되기 위한 기초
6. 교육 및 훈련
미래의 기술을 갖추려면 커리큘럼과 훈련 설계에 대한 원리와 방법에 대한 이해뿐 아니라 개인과 그룹 모두를 위한 효과적인 교육과 지도가 필요합니다. 또한 훈련 결과를 측정하는 능력도 중요합니다. 이러한 기술은 의료, 관리, IT, 미디어, 비즈니스를 포함한 광범위한 산업에 도움이 될 것입니다.
7. 조정
점점 더 상호의존적인 미래에는 조정 기술이 그 어느 때보다 중요해질 것입니다. 효과적인 조정에는 다른 사람의 행동에 대응하여 자신의 행동을 조정하는 것이 포함됩니다. 전문화가 진행됨에 따라 상호의존성과 조정의 중요성은 더욱 커질 것입니다.
8. 독창성
끊임없이 변화하고 끊임없이 정보가 쏟아지는 세상에서 아이디어의 새로움은 무엇과도 대체할 수 없습니다. 문제를 해결하거나 귀하의 요구에 답하기 위한 창의적인 방법을 개발하는 것이 앞으로는 매우 필요할 것입니다. 법조계 직업, 마케팅, 의료 종사자, 비즈니스 및 금융 운영, 생활, 물리 및 사회 과학 직업을 포함한 모든 산업은 경쟁 시대에서 살아남기 위해 독창성이 필요합니다.
9. 아이디어의 유창성
아이디어의 유창성은 특정 주제에 대해 수많은 아이디어를 생성하는 능력을 말하며, 아이디어의 품질, 정확성, 창의성보다는 아이디어의 양을 강조합니다. 법률 직업, 비즈니스 및 재무 운영, 건축 및 엔지니어링, 컴퓨터 및 수학 직업, 의료 종사자 및 기술 직업 분야의 직업은 모두 높은 수준의 아이디어 유창함을 통해 이익을 얻을 것입니다.
10. 능동적 학습
이는 현재와 미래의 문제 해결 및 의사 결정에 대한 새로운 정보의 의미를 이해하는 것을 의미합니다. 적극적인 학습에는 사전 예방적이고 분석적이며 비판적 사고를 적용하는 기술이 필요합니다.
추천 읽기: 미래에 오신 것을 환영합니다: 과학 학생을 위한 9가지 새로운 직업
Pearson 연구는 또한 메가트렌드가 실제 사람들에게 미치는 영향을 예측하고, 그 결과는 미래 인력에서 성공할 수 있는 방법에 대한 로드맵을 제공합니다.
이에 따라 개인과 고용주는 다음을 수행해야 합니다.
- 인간만의 고유한 기술 개발– 독창성, 아이디어의 유창함, 조정 및 적극적인 경청을 좋아합니다.
- 지속적인 학습에 전념할 준비를 하세요.– 경제 변화의 속도는 10대에 시작한 단일 학위나 20대에 선택한 직업이 영원하지 않다는 것을 보장합니다. 우리는 평생 학습과 지속적인 업그레이드에 전념하는 세대를 준비해야 합니다.
- 기술과 인적 자원의 균형을 맞추기 위한 역할 재설계– 기술은 인간 고유의 능력을 보완하여 생산성을 극대화하는 데 사용되어야 합니다. 교육에서 기술은 교육자를 보완하여 학습을 개인화해야 합니다. 이는 다른 많은 산업에서도 마찬가지이며 고용주는 가장 위험에 처한 작업을 사전에 재설계해야 합니다.
- 대학 학위를 넘어 취업 가능성의 주요 신호로 활용하세요.교육 시스템이 학습자에게 더욱 유연하고 적응 가능한 경로를 제공함에 따라 고용주는 인재를 식별하고 개발하는 방법도 배워야 합니다. 대학 학위는 오랫동안 취업 준비를 나타내는 불완전한 신호였으며 이는 더욱 복잡해질 가능성이 높습니다.
추천 읽기: 이제 직업을 선택할 때 ‘범위’ 너머를 살펴봐야 할 때입니다. 이유는 다음과 같습니다.
미래에 대비한 기술을 위해서는 20~30년 전에 설계된 교육 시스템을 향후 20~30년의 요구에 맞게 재설계해야 합니다. 교사 교육에도 재정비와 전면적인 개편이 필요합니다.
여기에서 Pearson 연구 전문을 읽어보세요.
요약
모든 수준의 자동화와 인공 지능에는 인간의 주도권과 혁신이 필요합니다. 그러나 결국에는 인간의 통제가 최고가 될 것입니다.
예를 들어, 우리는 결국 로봇이 다리를 건설하고 질병을 진단할 수 있게 될 것이라는 것을 알고 있습니다. 그러나 궁극적으로 인간은 다리를 건설하고 아픈 아이를 돌볼 수 있는 독특한 능력을 보유하게 될 것입니다. 이러한 기술과 기술 생산성의 균형을 어떻게 맞추느냐에 따라 우리 인력의 진로가 결정될 것입니다.
