内存计算市场证明数字化转型的合理性

全球内存计算市场预计将在整个预测期内以 17.5% 的复合年增长率增长。到 2032 年,该行业预计将从 2022 年的 155 亿美元增至 777 亿美元。

大数据的指数级扩展以实现更好的机器驱动决策、总体 RAM 和 TCO 成本的降低以及实时和低延迟事务处理的产量增加正在推动内存计算市场份额的增长。

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内存计算市场的关键问题之一是数据安全问题和无法构建 BI 应用程序。此外,该行业的主要限制之一是缺乏标准、不断增加的数据波动性、称职的劳动力以及分析市场中数据提取的复杂性。

对更快处理和分析大数据的需求不断增长,以及互联网服务使用的增加,预计将对内存计算市场的采用趋势产生积极影响

 

内存计算市场

此外,由于越来越多地接受内存计算以获得竞争优势、提高性能和提升分析市场占有率,市场正在增长。

然而,数据的不稳定性和对数据安全的担忧正在扼杀内存计算市场的扩张。此外,内存计算技术以低成本带来速度、可扩展性、灵活性和可访问性的能力在预测期内具有良好的市场扩张潜力。

组织现在正在将与高级分析相关的技术集成到他们的内存计算 系统中,这是 BI 的一部分,例如事物分析 (AoT)、预测分析和机器学习 ML 。

这些程序很难掌握并且需要广泛的分析理解。组织不是评估大数据,而是花费大部分精力来获取和纠正从众多来源生成的数据。没有必要让所有处理数据的人员都成为数据科学家。

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为了帮助建立数据驱动和决策文化,业务专业知识以及适当的培训也是必不可少的。因此,内存计算市场中大多数最终用户公司面临的最大困难之一是分析能力差距,这是构建复杂的 BI 解决方案所必需的。

缺乏合格的技术人员和咨询专家是内存计算实施的最大障碍。在采用激进技术的早期阶段,许多企业或技术采用者面临着共同的障碍。缺乏通用标准和缺乏经过验证的架构模式是其中两个问题。

随着成功供应商的发展、实施合作伙伴网络的扩大以及当前的开源势头,预计人才可用性问题将迅速消退;然而,内存计算分析市场仍然是一个利基技术领域,技能可用性暂时仍然是一个挑战。

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关键要点

  • 到 2032年,美国内存计算 市场份额预计将达到 248 亿美元。
  • 企业需要高度重视扩展其风险情报技能以应对风险敞口,这与风险管理和欺诈检测领域的增长有关。
  • 由于印度和中国等成长型国家的存在,预计亚太地区内存计算 技术在预测期内将显着增长。这些国家以其业务流程外包 (BPO) 和知识流程外包 (KPO) 服务 (KPO) 而闻名。
  • 内存技术已经投放市场好几年了,对智能、交互式体验的渴望需要能够更快发送数据的高性能后端系统和程序。
  • 到 2032 年,中国对内存计算需求 预计将以 16.7% 的复合年增长率增长。

竞争格局

SAP SE、微软、甲骨文、Altibase 等主要企业主导着内存 计算市场。为了满足市场需求,这些公司使用了多种技术,包括新产品创造、合作和伙伴关系以及业务扩展。

收购和整合一直是大型内存计算 行业参与者增加市场份额、安全产品组合和客户群的主要战略。

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