农业市场中的人工智能 (AI) 市场将在 2022-2026 年见证全球最高增长

农业市场中人工智能 (AI) 市场的最新研究报告涵盖了全球、区域和国家层面的预测和分析。该研究提供了 2016-2021 年的历史信息以及 2021 年至 2026 年的预测,并得到数量和收入(百万美元)的支持。整个研究涵盖了农业市场中人工智能 (AI) 市场的主要驱动因素和限制因素。该报告包括一个关于 COVID19 影响的特别章节。此外,农业市场中的人工智能 (AI) 市场(按主要关键参与者、类型、应用和领先地区)细分市场的前景、业务评估、竞争情景和趋势。该报告还对农业行业人工智能 (AI) 市场的竞争格局进行了 360 度概述。

在预测期间(2021-2026 年),农业市场中的人工智能 (AI) 市场以 21.52% 的复合年增长率增长。

农业市场中的人工智能 (AI) 市场竞争激烈,由许多主要参与者组成。顶级公司,如 Microsoft Corporation、IBM Corporation、Granular Inc、aWhere Inc、Prospera Technologies Ltd、Gamaya SA、ecce、PrecisionHawk Inc、Cainthus Corp、Tule Technologies Inc

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行业新闻和发展:

– 2019 年 6 月 – 中国公司极飞在日内瓦举行的第三届人工智能造福人类全球峰会上展示了其将无人机与人工智能和物联网技术相结合的创新解决方案,以实现精准农业并引发粮食系统的变革。极飞正在驱动无人机和传感器等人工智能驱动的智能设备,在农村地区建立数字农业基础设施,实现精准农业,例如,将农药、种子、肥料和水准确定位到需要的地方。

– 2019 年 4 月 – Yara 和 IBM Services 联手创新和商业化数字农业解决方案,这将有助于提高全球粮食产量。Yara 和 IBM 将开发数字解决方案,帮助专业农民和小农优化耕作方式,以可持续的方式提高产量、作物质量和收入。该合作伙伴关系将专注于农场优化的各个方面,并应用人工智能、机器学习和现场数据为农民提供新的见解,特别是在天气数据领域,气象公司将提供具有实时可操作性的超本地天气预报针对个别领域/作物的具体需求量身定制的建议。

报告范围

农业中的人工智能 (AI) 市场是由农业中越来越多地采用机器人推动的。日益增长的消费和对提高作物产量的需求正在推动农业对机器人的需求。精准农业需求旺盛,因为大约 70-80% 的新设备采购被认为包含某种形式的精准农业工具以及智能绿色应用的需求。

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主要市场趋势

农业无人机推动市场增长

– 到 2050 年,全球人口预计将超过 90 亿,农业消费预计将大幅增长 70%,无人机现已成为智能农业的主流,协助农民完成从分析和规划到实际种植农作物的一系列任务作物,以及随后对田地的监测以确定健康和生长。

– 配备高光谱、多光谱或热传感器的无人机能够识别需要改变灌溉的区域。一旦作物开始生长,这些传感器就能够通过测量作物的热量特征来计算它们的植被指数和健康指标。

– 没有人喜欢化学喷洒的想法,但就目前而言,它是大规模农业的必要组成部分。幸运的是,智能农业无人机正在帮助减少对环境的影响。专业的无人机(UAV)配备了喷雾器,配备了各种技术,如超声波回声装置和激光,可以极其精确地测量距离。结果是整体喷洒量大幅减少,到达地下水的化学物质水平低得多。

欧洲预计将占最大的市场增长

– 农民管理着近一半的欧洲土地面积,使农业成为欧洲的主导产业。室内和室外农场的监控和报告工具的趋势,以及使用计算机视觉和人工智能提供农民整个生产的可视化,正在增加农业中的人工智能市场。

– 行作物种植由 AI 在欧洲多个国家完成,由于机器人除草的准确性,机器人使用的除草剂减少了 20 倍。

报告中解释了哪些市场因素?

关键战略发展:该研究还包括市场的关键战略发展,包括研发、新产品发布、并购、协议、合作、伙伴关系、合资企业以及在全球和全球市场上运营的主要竞争对手的区域增长区域尺度。

主要市场特征: 该报告评估了主要市场特征,包括收入、价格、产能、产能利用率、毛额、产量、生产率、消费、进出口、供需、成本、市场份额、复合年增长率和毛利率. 此外,该研究还对关键市场动态及其最新趋势以及相关的细分市场和子细分市场进行了全面研究。

分析工具: 农业市场中的人工智能 (AI) 市场报告通过多种分析工具,包括对关键行业参与者及其市场范围的准确研究和评估的数据。波特五力分析、可行性研究和投资回报分析等分析工具已用于分析市场上主要参与者的增长情况。 

该研究包括 2015 年至 2020 年的历史数据和到 2026 年的预测,这使得这些报告成为行业高管、营销、销售和产品经理、顾问、分析师和其他人在易于访问的文档中寻找关键行业数据的宝贵资源表格和图表。

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