2027 年深度学习行业综合计划、竞争格局和趋势预测 | 冠状病毒影响

市场亮点

到 2023 年,全球深度学习市场预计将达到 174 亿美元,在预测期内(2018-2023 年)的复合年增长率为 30.87%。

深度学习技术在各种机器学习领域取得了许多激动人心的发展,包括强化学习、自然语言处理 (NLP)、ML 框架(Pytorch 和 TensorFlow)等。工业设备正逐渐变得智能,在状态监测和预测支持方面变得越来越有用。

今天,人工智能和深度学习能力已成为极其重要的结构,它们正在探索进入嵌入式设备核心的途径。越来越多的智能设备被引入,嵌入式人工智能和深度学习技术改进了这些设备,使其变得智能。许多 ML/AI 对话组织都希望使用神经网络和深度学习来推测时间序列数据。

COVID-19 分析

COVID-19 大流行帮助重建了最受欢迎的技术,例如人工智能、深度学习、机器学习、DevOps 和大数据。在大流行之前,深度学习技术已经对交通、医疗保健、银行和制造业产生了重大影响。

与大流行相关的物流问题促使制造公司考虑新的自动化和控制技术,以抵消更高的工资和提高效率。结果,全球深度学习行业开始受到关注,自动化投资不断增加。

获取免费样品@ https://www.marketresearchfuture.com/sample_request/6058

市场动态

驱动程序

不断提高的自动化以支持深度学习市场机会

计算机视觉是工业过程的主要发展之一,它彻底改变了操作。此外,深度学习市场趋势,如汽车和 3D 游戏领域中人形机器人和增强 (AR) 和虚拟现实 (VR) 显示器的使用增加,影响了市场增长。

使用深度学习模型,计算机视觉训练计算机解释和理解视觉世界,并使机器能够准确识别视频或文档中的图像中的对象并对它们所看到的做出反应。在制造业中,计算机视觉可以将缺陷检测率提高多达 90%。

在银行业,计算机视觉可用于发现假钞或处理文件图像,快速自动化繁琐的手动流程。此外,用于医学图像分析的深度学习技术呈指数级增长,推动了市场增长。以深度学习为主导的计算机视觉技术用于分析扫描以确定癌性肿瘤的状态,从而无需进行活检。

约束

缺乏技术专长来限制市场增长

尽管存在利润丰厚的增长机会,但应用主要限于土方施工、缺乏技术专长和高成本培训要求等因素限制了市场增长。在预测期内,制造技术的变化趋势预计将成为阻碍市场增长的主要因素。此外,兼容性问题和高安装成本预计会降低深度学习的市场份额。

竞争格局

玩家专注产品开发获得动力

考虑到老牌制造商的存在,深度学习市场似乎非常分散。知名企业寻求机会整合广泛的价值链,同时专注于扩大生产能力、研发投资和并购活动,以获得额外动力。他们提供可靠、领先的解决方案和服务,大量投资开发先进的技术和产品。

重点公司名单

Intel Corporation(美国)、Amazon Inc.(美国)、Samsung Electronics Co Ltd(韩国)、Sensory Inc.(美国)、Micron Technology(美国)、Xilinx Inc.(美国)、Mellanox Technologies(美国)、Google LLC (美国)、Adapteva, Inc.(美国)、NVIDIA Corporation(美国)、Qualcomm Technologies Inc.(美国)、Baidu Inc(中国)、Advanced Micro Devices Inc.(美国)、IBM Corporation(美国)、Facebook(美国) )、微软公司(美国)和 Tenstorrent(加拿大)是一些拥有可观深度学习市场份额的富裕竞争者。

浏览完整报告@ https://www.marketresearchfuture.com/reports/deep-learning-market-6058

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注