불평등, 재분배 및 빈곤 전환
아난드사하스라나만 & 니샨트 쿠마르(2023)
아난드사하스라나만
https://www.epw.in/journal/2023/25-26/special-articles/distributional-dynamics-income-indian-states.html
이 논문에서는 2014~2019년 인도 주 전체의 소득 분포를 살펴봅니다. 불평등이 심한 점에서 특히 우려되는 지역은 우타르프라데시, 텔랑가나, 차티스가르, 마디아프라데시, 마하라슈트라, 구자라트, 펀잡, 하리아나입니다. 하위 10%의 소득 점유율과 실질 소득 성장률은 2014년부터 2019년까지 거의 모든 주에서 감소했습니다. 주 전체에서 예약 카스트와 예약 부족 인구, 소규모/소규모 농부와 노동자가 소득 분포의 하위에 불균형적으로 대표되는 반면, 이러한 그룹은 불평등이 심한 주에서 가장 경제적으로 빈곤하고 점점 더 취약합니다(실질 소득 감소로 인해). 이 논문에서는 소득 성장의 확률적 모델을 사용하여 불평등이 심한 주는 가난한 사람에서 부유한 사람에게 자원이 부정적으로 재분배되는 특징이 있어 이러한 주의 저소득층의 미래에 대한 우려가 제기된다는 것을 발견했습니다.
이 논문은 인도 주들의 소득 분포를 연구하고 소득 불평등의 근저에 있는 역학을 탐구하며, 특히 시간이 지남에 따라 하위 소득의 변화에 초점을 맞춥니다. 경제적 불평등은 독립 인도의 경제 정책 결정의 근저에 있는 활기찬 우려 사항이었지만, 주기적 소득 데이터의 부족은 현상의 진정한 본질과 범위를 이해하는 데 상당한 장애물이 되었습니다(Banerjee and Piketty 2005; Chancel and Piketty 2019; Deaton and Drze 2002; Kohli 2012; Dev and Ravi 2007; Sahasranaman and Jensen 2021). 이러한 맥락에서 인도의 불평등 측정은 정기적으로 실시되는 국가 표본 조사(NSS)에서 얻은 소비 불평등으로 제한되었습니다. 더 최근에, 인도 인적 개발 조사(IHDS)의 두 라운드는 200405와 201112에 대한 소득 데이터가 있는 국가적으로 대표적인 패널을 제공합니다. 세무 기록, NSS, IHDS를 포함한 여러 소스를 사용하여 Chancel과 Piketty(2019)는 19222015년의 인도 소득 분포를 구성하여 인도의 가장 긴 소득 시계열을 생성했습니다. 이를 사용하여 그들은 1980년대 이후 소득 불평등의 증가 범위를 정량화할 수 있었으며, 당시 소득 상위 10%의 점유율은 1981년 총 소득의 31%에서 2015년 56%로 증가했습니다(Chancel과 Piketty 2019). 이러한 데이터는 대략적인 국가 수준에서 소득 불평등에 대한 연구를 가능하게 하지만, 여전히 주와 지구의 세부적인 하위 국가 수준에서 소득 분포에 대한 대표적인 그림을 제공하지는 않습니다. 주 수준에서 소득 분배에 대한 문헌은 드물며, 기존 연구는 주로 NSS 소비 데이터를 사용하여 주 간 소비 불평등을 연구합니다.개혁 전후(1983~2005) 17개 주의 소비 불평등을 비교한 결과, 대부분 주에서 개혁 후 기간에 불평등이 증가하거나 더 느린 속도로 감소한 것으로 나타났습니다(Dev 및 Ravi 2007).케랄라, 펀자브, 잠무 카슈미르(J&K)와 같이 빈곤율이 낮은 주는 소득 및 불평등 탄력성이 더 높은 것으로 나타났으며, 이는 지속적인 빈곤 감소를 위해서는 성장 외에도 불평등 감소가 필요하다는 것을 의미합니다.반면 우타르프라데시(UP), 비하르, 마디아프라데시(MP)와 같이 빈곤율이 높은 주는 소득 및 불평등 탄력성이 낮았으며, 이는 이러한 주에서 재분배보다 성장이 더 중요하다는 것을 의미합니다(Dev 및 Ravi 2007). 1999~2000년~2006년07의 NSS 데이터를 사용하여 소비 불평등은 주 소득이 증가함에 따라 증가하는 것으로 나타났습니다(Arora 2011). 1993~94년~2004년05 사이에 주 내 소비 불평등은 구자라트, 하리아나, 케랄라, 오디샤, 펀잡에서 증가한 것으로 나타났습니다(Dubey 2009). 소득 데이터가 없는 경우 야간 조명과 같은 비경제적 데이터도 지역 소득을 대리하는 데 사용되었으며, 이 방법을 기반으로 인도의 남부 및 서부 지역은 평균적으로 국가의 다른 지역보다 소득 불평등이 높은 것으로 나타났습니다(Singhal et al 2020). 데이터 부족으로 인해 주 단위 소득의 장기적 추세를 연구하는 우리의 능력이 제한되고 있지만, 2014년부터 소득 데이터를 수집해 온 주 단위를 대표하는 가계 패널 조사인 소비자 피라미드 가계 조사(CPHS)의 데이터를 사용하여 최근의 주 단위 소득 분포를 경험적으로 구성하고 조사할 수 있게 되었습니다.
