Qlik 分享了对 2025 年人工智能和数据驱动型业务未来趋势的展望。凭借其专业知识和深入的市场分析，Qlik 确定了未来一年的三个变革主题：真实性、应用价值和代理。
这些趋势是由 Dan Sommer 领导的 Qlik 市场情报团队根据 Qlik 执行顾问委员会 (EAB)（从 Qlik 客户中选出的行业领导者组成的小组）的意见制定的。 Qlik 人工智能委员会的见解进一步强化了这些主题的市场影响力，并探讨了其更广泛的影响。为了更深入地了解这些趋势及其重要性，Qlik 将于 2025 年 1 月 15 日举办网络研讨会。
真实性
在生成式人工智能主导的时代，企业必须解决日益严重的真实性危机。 “组织必须寻求信任的建立和来源的验证，”说 Rumman Chowdhury 博士，Humane Intelligence 首席执行官兼创始人。 “真实的输出——基于具有真实观点的真人产生的真实数据，而不是人工生成的数据——在不久的将来将非常宝贵。”对于旨在保持信任和相关性的组织来说，解决这个问题至关重要。
应用价值
随着人工智能采用规模的扩大，展示明确投资回报率的压力也越来越大。人工智能亚太研究所联合创始人兼执行董事凯利·福布斯表示：“我们已经度过了生成式人工智能突破带来的最初兴奋，现在我们正处于探索其实际应用的阶段。” “我们尚未充分利用人工智能的潜力，但通过意识、教育和精心管理，我们将在未来一年朝着这个目标努力。”将人工智能嵌入现实世界，同时平衡成本和价值的组织将有助于推动切实的业务成果。
代理商
自主代理准备改变工作流程和操作。 “这不会在明年发生，但到 2030 年，多智能体架构不会是革命性的； Tamang Ventures 的作家、顾问兼创始人 Nina Schick 解释道。 “从财富 500 强巨头到两人初创公司，企业都将轻松利用这种智能。”为了做好准备，公司必须专注于构建强大的数据结构、互连系统和代理技术的战略部署。
Michael Bronstein 博士，牛津大学 DeepMind 人工智能教授，强调了人类机构在塑造人工智能未来方面的关键作用。 “人工智能不是某种自然力量，而是我们的创造，我们需要为了我们的利益而塑造它。这不是机器取代人类，而是放大人类潜力并将我们带入新的水平，”他说，并强调了人工智能在负责任地开发时所带来的变革机会。
“当企业努力应对人工智能集成的现实时，成功将属于那些将其视为战略要务而不是趋势的人。” James Fisher，Qlik 首席战略官。 “构建智能、可互操作的数据生态系统为卓越运营奠定了基础，同时使企业能够发现全新的增长和创新机会。对于准备好领导的组织来说，这是一个转折点。”
