아시아/태평양 지역(중국 및 일본 포함)은 AI 기반 시스템을 위해 설계된 소프트웨어, 서비스 및 하드웨어를 포함하여 AI 및 Generative AI 기술 채택에서 놀라운 가속화를 경험하고 있습니다. IDC의 최신 Worldwide AI 및 Generative AI 지출 가이드에 따르면, 이 지역의 AI 및 Generative AI(GenAI) 투자는 2028년까지 1,100억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2023년에서 2028년까지 연평균 성장률(CAGR) 24.0%로 성장할 것입니다. 이러한 급증은 이 지역이 AI 혁신의 미래를 형성하고 전 세계적으로 기술 발전을 주도하는 데 중요한 영향을 미친다는 것을 보여줍니다.
“조직이 생성적 AI 실험에서 더 대규모의 엔터프라이즈 구현으로 전환함에 따라 포괄적인 AI 거버넌스에 대한 강조가 커지고 있습니다. 이 접근 방식은 AI 플랫폼 및 모델과 같은 기술적 프레임워크를 고려할 뿐만 아니라 내부 및 외부 이해 관계자의 이익을 보호하기 위해 규제, 조직 및 문화적 차원도 다룹니다. 따라서 AI 거버넌스는 데이터 거버넌스보다 훨씬 더 크고 기업의 AI 전략에 필수적인 부분이 되어야 합니다.” Deepika Giri, IDC APJ 빅데이터 및 AI 연구 책임자
2024년 시장 점유율이 23.8%인 소프트웨어 및 정보 서비스 산업은 AI 도입에서 선도적인 산업 중 하나입니다. 전문 서비스에 대한 AI 투자의 상당 부분은 AI 인프라 프로비저닝에 할당되며, 여기서 서비스 제공자는 AI 시스템의 IT 인프라를 관리하고 최종 사용자는 AI 시스템 개발 또는 AI 서비스 제공을 위한 컴퓨팅 및 스토리지에 필요한 리소스에 액세스합니다.
은행 부문은 AI의 조기 도입자로서, 운영 효율성 향상, 고객 경험 개선, 보안 강화에 투자하면서 AI 도입을 계속 가속화하고 있습니다. 대표적인 사용 사례로는 AI 기반 사기 탐지, 개인화된 추천, 자동화된 고객 서비스가 있습니다. 은행은 AI를 활용하여 고객에 대한 심층적인 통찰력을 얻고, 성장을 위한 성향 모델링을 강화하고, 데이터 중심의 신용 결정을 내리며, 모두 비용과 시간 절감에 기여하고 있습니다. 한편, 통신 회사도 AI와 GenAI를 빠르게 수용하여 네트워크 운영을 최적화하고, 가상 비서를 통해 고객 서비스를 개선하고, 예측 유지 관리를 강화하고 있습니다. AI는 방대한 양의 사용자 생성 데이터를 관리하는 데 중요한 역할을 하며, 서비스 품질을 개선하고 새로운 수익 기회를 창출합니다.
“APJ 지역에서 AI와 Generative AI를 도입하면서 비즈니스 전략과 가치 창출에 주목할 만한 변화가 일어나고 있습니다. 기업들은 AI를 활용하여 효율성을 높이고 고객 경험을 풍부하게 하며 새로운 성장 기회의 문을 열고 있습니다.” IDC Asia/Pacific의 데이터 및 분석 부문 수석 시장 분석가인 비나야카 벤카테시가 말했습니다. “AI에 대한 이러한 전략적 초점은 이 지역을 디지털 성공의 새로운 시대로 이끌고 있으며, AI 기반 통찰력과 솔루션이 비즈니스의 미래를 변화시키고 있습니다.” 벤카테시가 마무리했습니다.
AI 도입은 아시아/태평양 전역의 산업을 빠르게 변화시키고 있으며, 최고의 사용 사례는 이 기술의 광범위한 영향을 보여줍니다. AI 인프라 프로비저닝을 제외하고 빠르게 성장하는 AI 구현의 주요 영역에는 고객 서비스가 포함됩니다. 이는 조직이 AI 기술을 활용하여 고객 참여를 개선하고, 서비스 프로세스를 간소화하고, 대규모로 개인화된 경험을 제공하는 중요한 비즈니스 기능으로 부상하고 있습니다. 고객 서비스에서 AI와 GenAI를 도입함으로써 기업이 고객과 교류하는 방식이 변화하고 있으며, 보다 인간적이고 공감적인 상호 작용이 가능해지고 있습니다.
증강 사기 분석 및 조사는 AI가 상당한 영향을 미치는 핵심 영역입니다. 머신 러닝 알고리즘을 활용함으로써 금융 기관은 방대한 양의 거래 데이터를 실시간으로 분석하여 사기 활동을 나타내는 패턴을 감지할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 즉각적인 사기 감지를 가능하게 할 뿐만 아니라 새로운 사기 기술에 지속적으로 적응하여 미래의 사고를 예방하는 데 도움이 됩니다.
정부 운영에서 AI는 효율성과 의사 결정을 향상시켜 다양한 부문을 혁신할 잠재력이 있습니다. 예를 들어, AI는 실시간 분석과 예측적 통찰력을 통해 위협 인텔리전스와 예방을 개선하여 위험을 줄일 수 있습니다. 국방에서 AI는 감시와 전략적 운영을 지원하는 반면, 공공 안전에서 비상 대응 시간과 자원 할당을 최적화합니다. 또한 AI 기반 조사 및 정보 시스템은 테러 방지 노력을 강화하여 국가 안보에 대한 사전 예방적 입장을 촉진합니다. 전반적으로 이러한 분야에서 AI를 도입하면 프로세스가 간소화되고 중요한 정부 기능의 정확성과 대응성이 향상됩니다.
