A HFS Research, a vezető globális kutató és elemző cég új jelentést adott ki a címmel AI által vezetett generatív üzleti szolgáltatások: A GBS jövőjeamelyet a Capgeminivel, egy globális üzleti és technológiai átalakító céggel együttműködésben fejlesztettek ki. A jelentés jelentős elmozdulást jósol a hagyományos költségközpontú modellektől a mesterséges intelligencia által vezérelt generatív üzleti szolgáltatások felé, így a mesterséges intelligencia és az adatelemzés az innováció és a vállalkozások stratégiai növekedésének középpontjában áll.
A GBS – amely régóta törekszik a költségcsökkentésre és a működési hatékonyságra – most jelentős keresleti és tehetséges kihívásokkal néz szembe. A jelenlegi GBS-stratégiák gyakran nem illeszkednek a vezérigazgatók és igazgatósági tagok prioritásaihoz, akik a költségcsökkentés csúcsán vannak, és egyre inkább a bevételnövekedésre, az árrés javítására és a digitális modernizációra összpontosítanak. Ugyanakkor a mesterséges intelligencia és az adatelemzés példátlan lehetőségeket kínál az adatok stratégiai eszközzé alakítására, új értékeket és versenyelőnyöket szabadítva fel. Az innovációhoz szükséges tehetségek vonzása és megtartása azonban kritikus akadályt jelent azoknak a vállalkozásoknak, amelyek korszerűsíteni kívánják GBS-módszerüket.
A tanulmányban 510 GBS vezetőt és érdekelt felet kérdeztek meg (egyenletesen elosztva a C-szintű, felső- és középvezetői szint között) olyan vállalatoknál, amelyek bevétele 1 milliárd és 50 milliárd dollár+ dollár között van (90%-a Észak-Amerikából és Európából).
A jelentés hét alapelvre összpontosít a generatív üzleti szolgáltatások átalakítására:
- Hatály: Váltás a funkcionális silókról a vállalati szintű adatfolyamokra a zökkenőmentes, összekapcsolt üzlet érdekében, amely a digitális átalakulást segíti elő.
- Sikerintézkedések: Térjen át a KPI-kről a KPO-kra, összpontosítva az ügyfelek elégedettségére, a bevétel növekedésére és a folyamatok átalakítására.
- Technológia: Használjon generatív AI-t, gépi tanulást és többfelhős megoldásokat a versenyelőny megteremtésére, ne csak a műveletek támogatására.
- Adat: Változtassa az adatokat bevételtermelő eszközzé a stratégiai döntések meghozatalával és új értékáramok feltárásával.
- Készségek: Összpontosítson az igényes készségek megszerzésére a hagyományos költségcsökkentéssel szemben, előnyben részesítve az innovációt ösztönző, erős kommunikációs és tárgyalási képességekkel rendelkező tehetségeket.
- Harmadik fél szolgáltatók: Fejleszti a szolgáltatókat gyártóktól hangszerelőkké, integrálva az új készségeket, technológiákat és képességeket a GBS átalakításához.
- Kereskedelmi modellek: Áttérés a létszámalapú megbízásokról a rugalmas, eredményorientált modellekre, amelyek igazodnak az üzleti célokhoz, és mérhető eredményeket hoznak.
Oliver Pfeil, a Capgemini Business Services vezérigazgatója és a Csoport végrehajtó bizottságának tagja azt mondja: „A tehetséggondokkal való szembenézés érdekében a GBS vezetőinek át kell gondolniuk a vállalaton belüli pozíciójukat, és át kell gondolniuk, hogyan válhatnak az átalakulás katalizátorává a GBS-nek a költséghelyről való elmozdításához. értékgenerátorhoz. Az is fontos, hogy ismerjük a történetet és az alkalmazottakkal megosztott jövőképet, valamint azt, hogy az ökoszisztéma-partnerek hogyan épülhetnek be ebbe. A GBS stratégiaibb szintre emelése nagy átképzési és változáskezelési gyakorlat, de segíti a szervezeteket abban, hogy új útra lépjenek, amely végső soron megnövekedett értékben és kiváló versenyképességben lesz kifizetődő.”
Phil Fersht, a HFS Research vezérigazgatója és vezető elemzője azt mondja: „A jelentés hangosan és egyértelműen megfogalmazza: meg kell ragadnunk a GenAI pillanatunkat, és újra fel kell találnunk magunkat és a GBS szervezeteinket. A mesterséges intelligencia által vezérelt GBS a jövő, amely hatalmas értéket teremt a globális vállalatok számára. Ez messze túlmutat a rutinfeladatok egyszerű automatizálásán. A döntéshozatal javításáról, a trendek előrejelzéséről és a vállalkozások számára versenyelőnyt biztosító stratégiai betekintésről szól. Azok a cégek, amelyek megragadják ezt a pillanatot, uralni fogják a jövőt, de félek azoktól, akik mozdulatlanul állnak.”
Saurabh Gupta, a HFS Research kutatási és tanácsadói részlegének elnöke hozzáteszi: „A hagyományos GBS-modell elavult, és irreleváns az ambiciózus vállalkozások számára. Nem nyújt értéket a háttér-irodai támogatáson túl, és nem kínál izgalmas karrierutakat. A GenAI megjelenésével a jelenlegi GBS-modell küzd azért, hogy életképes karrierlehetőségeket teremtsen a legjobb tehetségek számára. A GBS-nek összhangban kell lennie a vállalati növekedéssel, nem csak a költségmegtakarítással és a hatékonysággal, hogy életképes maradhasson. Átalakulnia kell a márkaépítés, a mért érték és a törekvések újragondolásával.”
