프로세스와 애플리케이션의 개발은 시대의 변화와 함께합니다. 기술의 급속한 발전은 은행 산업에 상당한 변화를 일으키고 있습니다.
인공지능(AI)은 은행이 고객과 소통하는 방식을 특히 변화시키고 있으며, 잘 구성된 고객 경험을 통해 생산성과 고객 만족도의 새로운 시대를 열고 있습니다.
하지만 은행은 어떻게 더 개인화된 터치를 제공할까요? 여기가 그 곳입니다. 은행의 AI 유용할 수 있습니다. 사기 탐지, 신용 평가, 티켓 라우팅 및 고객 이탈 예측에 예측 AI를 이미 사용하고 있을 수 있지만, 생성 AI는 고객 서비스 상호 작용을 크게 향상시키는 신선한 콘텐츠 생성을 지원할 수 있습니다.
기존 은행업의 과제
은행에서 고객 서비스는 간단한 일이 아닙니다. 금융에서 그 과제는 매우 높습니다. 아주 작은 실수조차도 고객에게 큰 재정적 영향을 미쳐 지원 직원의 업무 부담과 번아웃 위험을 증가시킬 수 있습니다.
확장성은 고객 사례가 많은 계정 관리자와 고객 서비스에 문제가 됩니다. 고객은 음성 메일과 이메일이 쌓이면서 관리자에게 신속하게 연락하기 어려워하며, 이로 인해 기본적인 요청조차도 짜증이 나고 처리가 지연됩니다.
현대 뱅킹은 24시간 연중무휴로 운영된다는 사실은 말할 것도 없습니다. 고객은 언제든지 어느 시간대에나 도움을 받을 수 있기를 기대합니다. 이 목표를 달성하려면 24시간 인력이 필요하며, 이는 비용이 많이 들고 관리하기 어렵습니다.
이러한 어려움은 기존 고객 서비스 방법이 관련성을 유지하기 어려운 이유를 보여줍니다. AI 기반 채팅봇은 소비자와 지원 인력.
은행에서 AI가 중요한 시나리오
잠재력을 강조하기 위해 AI의 이점 은행 고객 서비스에서. AI 혁신은 은행 부문에서 충성심과 만족의 귀중한 조합을 만들어낼 잠재력이 있습니다.
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고객과의 상호작용을 혁신하다
AI를 탑재한 가상 비서 현재 은행 고객 서비스 분야에서는 이러한 기능이 지배적입니다. 이러한 대화형 AI는 다음을 이해할 수 있습니다. 자연어 문의에 응답하고, 즉시 응답하고, 심지어 시간이 지남에 따라 더 나아지기 위해 모든 연락처에서 배우기도 합니다. 결과적으로 고객은 더 빠르고 정확한 도움을 받게 되며, 이는 행복과 충성도를 높입니다.
인공지능(AI) 기반 가상 비서 덕분에 소비자는 은행과 소통하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 소비자는 조언을 구하거나, 거래를 확인하거나, 불만을 제기하거나, 대출을 신청할 때 등을 예로 들 수 있습니다.
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에이전트와의 상호작용을 단순화합니다
인공지능 은행 직원의 경험을 간소화하고 두 당사자 모두에게 이익을 가져다주는 것입니다.
이 기술을 활용함으로써 플랫폼은 에이전트가 승인된 지식 소스에서 정보를 빠르게 얻고, 솔루션을 찾는 데 소요되는 시간을 줄이고, 궁극적으로 반응 시간을 단축할 수 있도록 합니다. 이러한 개선 사항은 생산성을 높이고 에이전트 경험을 향상시키며, 이를 통해 향상된 고객 서비스 결과를 만들어냅니다.
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머신 러닝을 활용한 커스터마이징
그러나 AI는 생산성 향상을 넘어 은행 고객 서비스 이점을 제공합니다. 은행은 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 고객 선호도와 활동에 대한 상당한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 보다 맞춤화된 서비스를 제공하고 고객 요구 사항이 존재하기 전에 예측할 수 있습니다.
원천
엄격한 기업 수준의 데이터 보호 및 보안 제어가 없는 경우 은행과의 고객 논의는 사기 및 손실에 취약할 수 있습니다. 특히 전염병의 영향으로 고객은 사기와 관련이 있는 허약하거나 사기성 구제 계획에 압도당하고 있습니다.
인공지능(AI)이 탑재된 챗봇은 의심스러운 행위를 신속히 인식하고 소비자와 은행에 모두 알려서, 고객은 아무런 걱정 없이 은행과 계속 상호 작용할 수 있습니다.
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백엔드 운영 개선
인공지능은 고객 상호작용을 개선할 뿐만 아니라, 은행 백엔드 활동에도 상당한 영향을 미칩니다. AI 알고리즘 사기 감지부터 그 어느 때보다 더 성공적으로 은행이 잠재적 위험을 식별하고 완화하도록 지원하고 있습니다. 위험도 분석이를 통해 고객은 보호받고, 금융 부문 전체의 신뢰도가 높아집니다.
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내부 활동 감독
고객 서비스 직원이 하루 종일 고객의 똑같은 지루한 질문에 답하는 것은 불가능합니다. 그러나 유감스럽게도 목표가 좁은 많은 조직에서
일반적으로 고객 서비스 담당자는 내부 서류 정리나 신입 직원 교육과 같은 반복적인 백오피스 업무로 과로하고 부담을 많이 받습니다. 그들은 정규직으로 너무 바빠서 의미 있는 고객 경험을 디자인하는 더 어렵고 야심찬 책임을 맡을 수 없습니다.
AI 기반 챗봇은 이러한 팀과 협업하여 대부분의 내부 업무는 물론, 시간이 많이 걸리고 반복적인 문의도 스스로 처리할 수 있어 상담원은 더 자유롭게 창의성과 독창성을 발휘할 수 있습니다.
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즉각적인 피드백을 통한 지속적인 향상
또한, 은행은 AI 기반 분석 덕분에 고객 상호작용에서 실시간 피드백을 수집할 수 있으며, 이를 통해 서비스 제공을 지속적으로 개선하고 최적화하여 고객에게 가치와 성과를 제공하는 데 집중할 수 있습니다.
은행은 고객 데이터에 대한 통찰력을 활용하여 고객 문제를 정확히 파악하고 업무 흐름을 최적화하며 전반적인 서비스 품질을 개선할 수 있으며, 이는 모두 고객 행복과 충성도를 높이는 데 기여합니다.
은행 고객 서비스 분야에서 AI 챗봇의 잠재력
고급 알고리즘으로 구동되는 챗봇은 놀라울 정도로 미묘하게 인간의 언어를 처리하고 이해할 수 있으며, 광범위한 고객 문의에 대응할 수 있습니다. 이러한 수준의 이해와 대응은 고객 경험을 크게 개선하여 만족과 신뢰를 구축합니다.
하지만 개인화는 효율성만큼 중요합니다. 이러한 챗봇은 귀하의 재무 내역과 선호 사항을 사용하여 답변을 맞춤화하여 모든 대화가 의미 있고 개인화된 느낌을 줍니다.
이러한 챗봇은 귀하의 데이터를 기반으로 모든 질의에 대한 적절한 답변을 찾을 수 있습니다. 그들이 경험하는 모든 접촉은 그들의 지식 기반을 넓혀서, 고객 우려 사항을 해결하고, 맞춤형 안내를 제공하고, 심지어 사기를 식별하고 중단하는 데 더 능숙해지는 데 도움이 됩니다.
AI 챗봇 회사의 보안 환경 내부에 설치되고 특수 서버에서 실행되어 중요한 데이터를 보호하여 최고 수준의 보안을 보장합니다. 외부 침입 및 무단 액세스 가능성을 줄임으로써 이 전략은 소비자 상호 작용의 무결성을 보존합니다.
은행 서비스에서의 AI의 잠재적 위험
의심할 여지 없이, 인공지능(AI)의 등장은 다양한 사업에서 효율성과 창의성의 새로운 국면을 가져왔습니다. AI가 엄청난 양의 데이터를 평가할 수 있는 능력은 특히 금융 산업의 사업이 고객 경험을 개선하고, 프로세스를 최적화하고, 더 나은 선택을 하는 데 도움이 됩니다. 그러나 이러한 겉보기의 이점 아래에는 숨겨진 위험이 있습니다. 은행업에서 AI가 제시할 수 있는 사기 위험과 안전 위험의 증가는 주요 우려의 원천입니다.
Parangat – 은행 고객 서비스에서 최고의 AI 제공
AI는 위험 평가부터 사기 및 자금 세탁 탐지에 이르기까지 다양한 방식으로 은행 효율성을 개선할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 그러나 시장 차별화의 진정한 기회는 소비자 경험을 향상시키는 데 있으며 Parangat은 최고의 고객 경험을 제공합니다. 은행은 다음에 투자하여 이를 활용할 수 있습니다. AI 기반 고객 서비스 24시간 365일 편의성을 최우선으로 생각하고 신규 고객과 기존 고객 모두를 사로잡는 솔루션입니다.
Parangat에서는 고객 서비스를 업데이트하고 고객의 요구 사항과 목표에 맞춰 맞춤화된 AI 솔루션의 잠재력을 활용하는 데 도움을 드립니다. 연락하기 이 주제에 관해 더 자세한 정보를 원하시면 Parangat에 문의하세요.
소매를 올리고, 뛰어들어 일을 끝내는 접근 방식으로, Sahil은 2010년에 Parangat Technologies를 시작했습니다. 그는 건강한 업무 문화와 기술 중심 회사를 강조하여 사람들이 일하고 살기를 좋아하는 직장을 성공적으로 만들었습니다. 그는 소프트웨어 엔지니어이자 열정적인 블록체인 애호가입니다.
