自从大流行的开始以来，采购世界在全球业务中发挥了如此关键的作用，就像当今动荡的地缘政治气候一样。
在过去的一个月中，美国对钢铁，俄罗斯 – 乌克兰持续的冲突等主要商品的关税占主导地位，以及中国和台湾之间不断增长的紧张局势，占全球半导体生产的约80％。
仅这些因素（仅在世界许多地方都提到通货膨胀）就向供应链施加了巨大压力，从而导致市场不确定性和不可预测性。
在这种动荡的背景下，巴黎主持了法国平台供应商Ivalua组织的采购会议，该会议在该市标志性的卢浮宫下方的场地中收集了采购的关键人物。
现在，伊瓦卢（Ivalua）的环境似乎很合适：就像卢佛（Louvre）在数百年的变化中保存文化宝藏一样，采购专业人员必须保护其组织免受持续的破坏。
今年的一个关键问题集中在AI和数字技术的进步是否可以帮助采购专业人员缓解这些越来越多的挑战并建立更多弹性的供应链。
代理商 为了 混乱
一个在活动中的代表，领导德勤英国采购实践的凯瑟琳·汤普森（Kathryn Thompson）将采购描述为“商业决策的艺术”。
她补充说：“您可以查看整个扩展的企业，有时比企业本身更大。这很强大。”
伊瓦卢阿（Ivalua）的新首席执行官弗兰克·勒鲁斯（Franck Leureux）在他的开幕主题演讲中承认，强大但也充满挑战。
“采购从未对您的业务和世界如此重要。您采购的一切都会直接影响人们的生活，对您公司的绩效。
“通货膨胀。冲突。他们破坏了人们的生活；它们破坏了您的组织，并迫使您的职能以及您的董事会，股东和客户对您的期望。
“优先事项在一天，一周，一个月之前都在转移。如果您不断被迫每天反应，您可以预测未来多长时间？”
对于技术供应商而言，答案似乎不可避免地在于生成的AI。
Leureux建议大型语言模型（LLMS）可以帮助首席采购官（CPO）捕获以前无法处理的未知模式。
他声称：“在当今的世界中，我们可以将自然语言与您的技术融合在一起，以帮助您与分析数据聊天，并整合数据库以做出更智能，更好，更快的决定。您可以与您的合同聊天；您可以与客户和供应商聊天。技术在那里。”
与AI的指导决策？ “我们在那里80％”
好吧，几乎。 Ivalua的创始人David Khuat（几个月前辞去了25岁公司的首席执行官，他们都专注于该公司的AI Endeavours，这说明他的公司在为Ivalua的用户创造代理体验方面“大约是80％”。
他承认：“在理论和现实之间，您的差距比您想象的要大。” “我们谈论的是复杂的过程，复杂的组织。将AI应用于现实世界并不总是那么容易。”
在会议期间，Khuat概述了该公司即将推出的V10平台的战略重点。
首先，他要求他的公司实践其讲道的内容 – 通过在公司内部部署大规模的AI解决方案来增强Ivalua自己的内部运营。
他解释说，这种“内部测试”方法将允许改善客户支持，简化合作伙伴互动和加速流程。
他补充说，一个值得注意的用例是将Gen AI应用于V10的代码迁移，在该代码迁移中，AI有助于创建规范和代码生成以提高生产率。
根据Khuat的说法，AI Gen也正在改变Ivalua的软件设计过程。该平台以其可配置性而闻名，它将使用AI指导的导航来简化开发。
该公司将提供多步AI流程，例如“类别研究助理”，该过程与用户互动以动态捕获信息并指导决策。
尽管Ivalua还将高级AI功能直接嵌入V10中，以改善合同摘要等实用应用，但下一阶段将涉及能够无需预定义工作流而回答复杂问题的自主代理。
根据Khuat的说法，实现这一目标需要一个可靠的企业级平台，以确保合规性，数据安全性和准确的响应。
Khuat强调了准确性是一个主要障碍。 AI必须高度精确地提供可靠的见解。
为此，他说，Ivalua正在建立一个质量控制框架“将人类反馈与自学机制相结合以改善结果的框架。”
最后，Ivalua正在重新考虑其UX设计以提高灵活性，集成了支持语音的交互，并确保系统仍然适应不断发展的AI模型。
Khuat承认，这种全面的愿景不会到来，但他认为这些基金会将为“一个变革性，代理驱动的采购平台”奠定基础。
尽管V10尚未出现，但值得注意的是，Ivalua雄心勃勃的增长预测反映了对其市场地位和战略的强烈信心。该公司声称，今年的收入为2亿美元，这是一个重要的里程碑，这是一个重要的里程碑 – 随着产品创新，Leureux告诉会议代表，该公司在三到五年内将目标付出了5亿至10亿美元。
采购：AI与预测分析
采购界的新移民可能会想知道，多年来，与市场可用的其他预测建模和分析工具相比，生成的AI可以为决策者提供哪些好处。
根据Khuat的说法，预测建模既不是Ivalua提供的东西，也不是客户要求的东西。
该领域分析师之间的共识是，预测模型基于过去的趋势，这可能并不总是准确地预测未来的破坏，尤其是在挥发性市场中。
虽然Generative AI也依赖于过去的数据，但它以不同的方式出色。
这种上下文理解有助于发现并非严格数值的模式。想法是，生成的AI可以适应不断变化的市场状况，例如意外的原材料短缺或供应商破产。
AI-AS-A-Service？
根据德勤的汤普森（Thompson）的说法，在接下来的几年中，生成的AI是否会在未来几年内以任何重要的方式帮助采购。
她在与TI的会议上说，采购经常努力为AI计划的投资而努力，因为它与R＆D，R＆D，产品发布和销售等较高优先级的业务领域竞争 – ROI更加直接和引人注目。
她补充说，在过去20年中她监督的所有不同技术实施中，人类摄入变化的能力必须是一个被考虑的因素。
她补充说：“即使我们已经实施了将AI一代吸收到的解决方案，但信息的数量也是如此。
但是，汤普森（Thompson）建议，AI-AS-A-Service可能是采购团队的可行解决方案，为没有重大基础架构大修的AI功能提供灵活，具有成本效益的访问。
“一个人AI代理可以指导用户进行采购流程，尽管预算和资源有限，但仍提供实用支持。”
尽管它的发展可能仍需要一些特定功能的发展，但考虑到过去几年，几个月和几天的混乱，忽略AI在采购中的潜力可能不再是企业可以承受的风险。
