오늘날의 디지털 시대에는 레버리지 클라우드 기술은 확장성, 유연성 및 혁신을 가능하게 하는 비즈니스 전략의 필수적인 부분이 되었습니다. 그러나 적절한 관리가 없다면 클라우드 비용은 빠르게 통제 불능으로 치솟아 재정적 이익이 감소할 수 있습니다. 이 블로그 조직이 클라우드 지출을 최적화하기 위해 사용할 수 있는 필수 전략을 탐구합니다. 이러한 모범 사례를 구현함으로써 기업은 상당한 비용 절감을 달성할 수 있을 뿐만 아니라 운영 효율성을 향상시켜 지속 가능한 성장과 시장에서의 경쟁 우위를 위한 길을 열 수 있습니다. 클라우드 투자를 가치와 효율성의 강자로 전환하는 방법을 알아보세요.
무엇인가요 기음시끄러운 기음오스트 영형최적화?
클라우드 비용 최적화는 클라우드의 순 결과입니다. 재무 관리클라우드 IaaS의 가변 지출 모델에 대한 통제를 재무적 책임과 연결하는 일련의 비즈니스 관행입니다. 여기에는 리소스 적정 크기 조정, 예약 인스턴스 사용, 자동 크기 조정 구현, 유휴 리소스 제거와 같은 전략이 포함됩니다. 최적화 저장, 연속 모니터링오링, 비용 할당 및 레버리지 타사 도구. 이러한 관행은 비용을 줄이고, 재정적 책임을 개선하고, 성과를 향상시키는 데 도움이 됩니다. 유지하다 확장성과 비즈니스 민첩성을 보장하여 조직이 클라우드 투자에서 최상의 가치를 얻을 수 있도록 합니다.
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최상의 피클라우드 지출을 위한 관행 기음오스트 영형최적화 2024년에
성공적인 기업 설립하다 좋은 관행이 있을 때 운영 클라우드에서. 모범 사례는 다음과 같은 세션으로 분류됩니다. 계산하다저장, 회로망, 서비스 그리고 추적. 하자 한번 보세요 에 비용 최적화 연습 저것 ~이다 거의 보편적으로 기업 고객의 클라우드 개선을 도울 때 권장됩니다. 재무 관리.
1. 계산하다
1.1. 적당한 크기 기음계산하다 아르 자형리소스 피적극적으로
AWS는 다양한 워크로드에 적합한 300개가 넘는 다양한 인스턴스 유형을 제공합니다. 이렇게 광범위한 선택이 가능하기 때문에 전문 클라우드 아키텍트조차도 적절한 인스턴스를 선택하는 데 어려움을 겪습니다. 종종 개발자와 애플리케이션 관리자가 최상의 성능과 가용성 의도만을 염두에 두고 잘못된 인스턴스 크기를 선택했을 뿐만 아니라 전반적으로 최적이 아닌 인스턴스 패밀리를 선택하여 말이 안 되는 과도한 크기의 인스턴스가 생성되는 경우가 있습니다. 다른 경우에는 개발자가 클라우드에서 컴퓨팅 리소스를 스핀업한 후 잊어버리고 유휴 상태로 두는 시나리오가 있을 수 있습니다.
클라우드 비용을 크게 절감할 수 있는 가장 좋은 방법 중 하나가 컴퓨팅 리소스 활용도를 사전에 모니터링하고 인프라 컴퓨팅을 적절한 규모로 배치하는 것이라는 사실은 놀랄 일이 아닙니다.
Azure 클라우드의 워크로드를 사용하면 사용자는 다음을 사용할 수 있습니다. Azure 어드바이저 활용도가 낮은 리소스를 찾고 리소스 최적화에 대한 권장 사항을 얻습니다. 이 도구는 또한 중앙 처리 장치(CPU)를 적정 규모로 조정하거나 종료함으로써 발생하는 비용 절감을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
1.2. 자동화하다 나인프라 피로비저닝
클라우드 운영 모델은 조직이 인프라를 빠르게 개발, 실험 및 구축하는 데 도움이 됩니다. AWS CloudFormation, Azure ARM 템플릿, Biceps 또는 HashiCorp, Terraform과 같은 Infrastructure as Code(IaC) 도구는 조직이 인프라 프로비저닝을 자동화하여 수동 작업과 프로세스 오류를 방지하는 데 도움이 됩니다.
인프라의 크기를 적절하게 조정하는 가장 좋은 방법은 관리 프로세스를 완전히 자동화하고 이를 원활한 인프라의 일부로 만드는 것입니다. 클라우드 지속적 통합 및 지속적 배포(CI/CD) 파이프라인. 적정 규모 조정은 클라우드 비용을 제어하는 가장 효과적인 방법입니다. 인스턴스 성능과 사용 요구 사항 및 패턴을 지속적으로 분석한 다음 유휴 인스턴스를 끄고 과도하게 프로비저닝되거나 워크로드와 잘 맞지 않는 인스턴스의 적정 규모 조정을 포함합니다.
1.3 구매 나인스턴스 사용 에스추수감사절 피란스 & 아르 자형봉사했다 나인스턴스 / Azure 예약
클라우드 컴퓨팅은 온디맨드, 예약형, 예약 인스턴스, 절약형 플랜, 스팟 인스턴스를 포함한 다양한 조달 옵션을 제공합니다. 적정 규모를 넘어 컴퓨팅 비용을 더욱 줄이려면 조직은 절약형 플랜과 예약 인스턴스를 고려해야 합니다. 이러한 옵션은 장기 실행, 안정 상태 워크로드에 이상적이며 온디맨드 가격에 비해 최대 70% 할인을 제공할 수 있습니다.
Azure 예약 조직이 리소스에 사용된 비용을 최대 80%까지 절감할 수 있는 큰 영역 중 하나입니다. Microsoft Azure는 1~3년의 사용 약정에 따라 리소스에 대한 할인을 제공합니다. 이러한 예약은 상당한 비용 절감을 제공할 뿐만 아니라 할인된 가격으로 고성능 머신에 액세스할 수 있게 해줍니다.
그러나 가장 정교한 조직조차도 스마트한 구매 전략을 구축하는 것은 어렵습니다. 대기업은 이상적인 상태를 기반으로 한 적용 범위와 활용도에 대한 가시성이 부족하여 Savings Plans와 Reserved Instances의 사용을 극대화할 수 없습니다. 인스턴스별로 이러한 할인과 약정을 활용할 수 있지만, 어떤 규모에서든 자동화가 필요합니다.
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2. 저장
2.1. 선택하세요 아르 자형빛 에스보관 티유형
Amazon S3는 클라우드에서 가장 일반적으로 사용되는 스토리지 옵션입니다. AWS에서 제공하는 최초의 서비스 중 하나였으며 다음과 같은 기능이 있습니다.
- 사실상 무제한의 저장 공간을 제공합니다.
- 다양한 AWS 및 타사 공급업체 서비스와 쉽게 통합할 수 있습니다.
하지만 S3에서 비용을 제어하는 데 있어서 조직은 AWS에서 제공하는 다양한 스토리지 계층을 알고 있어야 합니다. 조직은 항상 자주 액세스하는 버킷과 드물게 액세스하는 버킷을 주시하고 그에 따라 스토리지 계층을 선택해야 합니다. 조직이 확신하지 못하는 경우 액세스 패턴을 자동으로 추적하고 버킷에 가장 적합한 스토리지 계층을 선택하는 S3-Intelligent Tiering을 선택하세요.
데이터 요구 사항에 가장 적합한 Azure 저장소 계정을 선택하는 것은 다음과 같은 여러 요인에 따라 달라집니다.
- 데이터 액세스의 성능 및 대기 시간 요구 사항(표준 또는 프리미엄)
- 데이터 액세스 빈도 및 비용(프리미엄, 핫, 쿨, 콜드 또는 아카이브)
- 데이터의 가용성 및 내구성 요구 사항(LRS, ZRS, GRS, RA-GRS, GZRS 또는 RA-GZRS)
- 데이터 작업(쓰기, 읽기, 반복)의 양
- 데이터 전송 빈도 및 크기(인바운드, 아웃바운드 또는 지리적 복제)
조직은 다음을 사용할 수 있습니다. Azure Storage 가격 계산기 이러한 요소에 따라 스토리지 계정의 총 비용을 추정합니다. 또한 손익분기점 공식을 사용하여 예상 거래 수에 따라 다양한 액세스 계층의 총 비용을 비교할 수도 있습니다.
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2.2. 삭제 유EBS를 사용하다 에스냅샷
AWS는 EBS 볼륨의 스냅샷을 자동 또는 수동으로 찍는 기능을 제공합니다. 조직은 이러한 스냅샷을 S3에 저장하고 다른 지역의 다른 EBS 볼륨에서 스핀업할 수 있습니다.
견고한 클라우드 운영 모델에서 가장 좋은 방법 중 하나는 재해 복구 계획의 일부로 EBS 스냅샷을 사전에 찍는 것입니다. 그러나 그렇게 하면서 사용되지 않는 스냅샷의 누적도 모니터링해야 하며, 이는 S3의 스토리지 비용을 증가시킵니다. 사용되지 않는 스냅샷을 찾아내고 주기적으로 삭제하기 위한 작업을 예약합니다.
3. 회로망
3.1. 유휴 Elastic IP 주소/Azure 공용 IP 주소 해제
기본적으로 모든 AWS 계정은 지역당 최대 5개의 Elastic IP 주소를 허용하므로 소프트웨어와 인스턴스는 장애가 발생하더라도 IP를 다른 인스턴스에 자동으로 다시 매핑하여 사용 가능한 상태를 유지합니다. 그러나 이러한 Elastic IP 주소가 유휴 상태이거나 사용되지 않는 경우 AWS는 조직에 추가 요금을 청구합니다. 사용되지 않는 IP 주소를 주시하거나 스크립팅 솔루션을 활용하여 사용되지 않고 유휴 상태인 Elastic IP 주소를 자동으로 감지하여 해제합니다.
조직은 Azure의 연결되지 않은 공용 IP 주소에 두 가지 주요 이유로 세심한 주의를 기울여야 합니다.
– 비용: 조직에서는 사용 상태와 관계없이 할당된 각 IP 주소에 대해 비용을 부과받습니다.
– 보안: 관리되지 않는 공용 IP 주소는 사이버 범죄자에게 매력적인 표적이 될 수 있습니다.
따라서 비용을 관리하고 보안을 강화하기 위해 연결되지 않은 공용 IP 주소를 정기적으로 검색하여 제거하는 것이 좋습니다.
4. 서비스
4.1. 사용하지 않을 때 유휴 Redshift 클러스터 일시 중지
AWS Redshift 클러스터는 클라우드에서 엄청난 데이터 웨어하우징 기능을 제공합니다. Redshift를 사용하면 조직이 대량 병렬 처리(MPP)를 사용하여 엄청난 양의 데이터를 전환할 수 있으며 RedShift Spectrum을 통해 S3와 잘 통합됩니다. Redshift 클러스터는 다음으로 구성됩니다. 수요에 따라 Redshift 클러스터를 실행할 때 조직은 다음과 같은 비용을 부담하게 됩니다. 계산하다 클러스터가 유휴 상태일 때(예: 주말)에도 노드를 유지합니다. 최소화하려면 게으른 지출, 조직은 활용하다 일시 정지 및 다시 시작 기능.
5. 추적
5.1. 모니터 및 기음정확하다 기음오스트 다섯아리안스
계절성으로 인해 클라우드 사용량에 약간의 차이가 있는 것은 일반적이지만, 조직은 갑작스러운 예상치 못한 급증과 대역 외 지출에 주의해야 합니다. 자동화된 작업을 통해 비용 이상을 추적하면 조직은 예산에 큰 피해를 입히기 전에 비용 문제에 대응할 수 있습니다.
마무리하다
클라우드 비용 최적화는 다음과 같은 다양한 이점을 제공하는 지속적인 전략적 프로세스입니다. 클라우드 운영의 비용 효율성을 높여 비즈니스 환경에서 경쟁력을 강화합니다. 이러한 모범 사례를 구현하면 다음을 포함하여 조직에 상당한 이점이 제공됩니다.
- 클라우드 지출 예측, 계획 및 예산 책정의 정확성을 향상시킵니다.
- 엔지니어가 자신의 작업으로 인한 비용 의미를 이해할 수 있도록 합니다.
- 잠재력이 있는 소프트웨어 분야를 식별하세요 재구조화 수익성을 높이기 위해
- 수익성 증대를 위해 가격 구조 조정, 기능 폐기, 리소스 재분배에 대한 정보에 입각한 결정을 내리세요.
- 부하 분산, 자동 크기 조정, 용량 예약, 볼륨 할인을 활용하여 효율성을 최적화합니다.
- 컴퓨팅 버스티니와 지연 민감도(예: AWS Lambda 대 EC2 인스턴스)와 같은 요소를 고려하여 각 애플리케이션에 가장 적합한 서비스를 선택합니다.
