홈 헬스케어 산업은 특히 환자를 위한 인재 부족과 비용 접근성으로 인해 여전히 상당한 어려움에 직면해 있습니다. 의료 종사자 부족은 기관에 여전히 큰 어려움이 되고 있으며 임금 인플레이션은 압박을 가중시킬 뿐입니다. 추가적인 장애물로는 환불 삭감과 규제 요건이 있습니다.
다행히도, 의료 기술의 발전은 전 세계의 홈 헬스케어 기관이 과제를 더 잘 극복할 수 있도록 지원했습니다. 기업은 자동화된 시스템과 AI 도구를 사용하여 더 적은 비용으로 더 많은 것을 할 수 있습니다.
이 기사에서는 전 세계의 홈 헬스케어 운영을 혁신할 수 있는 강력하면서도 간단한 6가지 기술을 살펴봅니다.
자동화된 데이터 수집 및 사용
HIPAA(건강보험 양도성 및 책임법)는 고객 접수 및 케어 플랜에 대해 수동 및 서류 프로세스에만 의존하는 홈 케어 기관에 위험을 초래합니다. 더욱이 이러한 시스템은 비효율적이고 효과적으로 추적하기 어렵습니다.
홈 케어 기관은 효율적으로 운영하기 위해 자동화된 데이터 수집과 환자 기록의 안전한 저장에 크게 의존합니다. 데이터 수집 및 활용을 자동화하는 것은 여러 가지 중 하나입니다. 의료를 개선하기 위한 혁신적인 솔루션 이를 통해 고객 평가가 가속화되고 케어 계획의 관리 및 운영이 간소화됩니다.
자동화된 데이터 수집 시스템은 간병인과 간병 직책의 잠재적 후보자에 대한 정보를 효과적으로 수집, 저장 및 분류합니다. 이러한 시스템은 귀하의 기관이 더 효율적으로 되고 모든 세부 사항이 파악되도록 하는 데 도움이 됩니다.
디지털 추적 및 관리 시스템
의료 서비스 제공자는 기술을 활용하여 워크플로를 간소화하고 시간과 비용을 절약할 수 있으며, 기관 운영 위기 동안 중단을 최소화할 수 있습니다. 직원과 고객의 상태와 위치를 평가할 수 있으므로 디지털 실사 증명을 제공하여 의료 비상 상황을 더 잘 처리하거나 청구가 제기될 경우 회사를 보호할 수 있습니다.
귀하의 기관은 환자-간병인 상호작용을 디지털 방식으로 추적하여 EVV(전자 방문 확인) 준수와 같은 규제 요구 사항을 쉽게 충족할 수 있습니다. 마찬가지로, 강력한 데이터 개인정보 보호 정책 환자 데이터뿐만 아니라 직원 및 조직 데이터도 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다. 디지털 관리 솔루션을 통해 기업은 급여 및 청구를 자동화하고, 직원 성과를 추적하고, 진료 방문 일정을 효율적으로 조정할 수 있습니다.
지원자 추적 시스템
홈 케어 기관은 일반적으로 재능 있는 간병인을 찾고 채용하는 데 어려움을 겪으며, 이로 인해 이 시장에서 채용 프로세스가 점점 더 경쟁이 치열해지고 있습니다. 홈 케어 기관은 채용 프로세스에 참여하여 간병인을 유치하는 법을 배워야 합니다. 이렇게 하면 이러한 숙련된 직원을 찾고 유지하는 데 성공률이 높아질 것입니다.
수천 개의 지원서를 분류하는 것은 어려울 수 있습니다. 지원자 추적 시스템은 채용 공고 게시 및 면접 일정 예약과 같은 채용 프로세스의 필수 단계를 자동화합니다.
지원자 추적 시스템(ATS)은 홈 케어 기관의 심사 과정을 간소화하는 동시에 지원자의 경험을 개선할 수 있습니다. ATS는 내부 커뮤니케이션 도구를 통해 지원자를 참여시키는 동시에 지원자의 신청 처리를 간소화합니다.
안 지원자 추적 시스템 더 많은 고객에게 고품질 서비스를 제공하는 동시에 채용 프로세스를 가속화하고 직원 수를 늘리는 데 도움이 됩니다.
스마트 스케줄링 시스템
효과적인 홈 케어 기관을 운영하려면 지능형 일정 관리 도구를 사용하는 것이 고객에게 우수한 케어를 제공하는 데 중요합니다. 그리고 홈 헬스케어 맥락에서 이상적인 일정 관리 도구는 간병인을 환자의 업무 선호도와 기술에 따라 매치시켜 고객 만족도와 간병인 유지율을 모두 개선할 수 있는 도구입니다.
사업 성장의 성공을 보장하려면 기술을 사용하여 간병인 유지를 해결하는 것이 필수적입니다. 결국, 간병인이 환자와 신뢰를 구축할 수 있을 때 가정 의료 서비스는 기관에 가장 큰 영향을 미치고 성과가 있는 경향이 있습니다.
고객과 간병인은 유연한 근무 환경을 필요로 합니다. 스마트 일정 관리 도구는 간병인에게 이용 가능한 근무 교대를 알리고 일정 충돌을 방지하는 데 도움이 됩니다. 이는 유연한 일정 조정을 제공하는 데 필수적인 구성 요소입니다.
비즈니스 인텔리전스(BI) 도구
데이터 분석은 서비스 개선, 정보에 입각한 의사 결정, 투자 수익률 증가에 중요합니다. 인텔리전스 도구는 비즈니스 목표 달성에 도움이 될 수 있습니다.
편리한 플랫폼 하나로 직원 성과, 재무, 고객 만족도를 한곳에서 모니터링할 수 있습니다. 그런 다음 데이터를 이전 기간과 비교하여 미래 성장을 계획하고 개선하고 패턴을 인식할 수 있습니다. 이와 관련하여 비즈니스 인텔리전스 도구는 실제 데이터를 기반으로 회사의 강점과 약점을 파악하여 조직의 성장을 도울 수 있습니다.
사용자 친화적이고 홈 헬스케어 기관 운영의 모든 측면(클라이언트 만족, 간병인 고용, 효율적인 온보딩, 효과적인 관리 및 유지)을 포괄하는 BI 솔루션을 선택해야 합니다. 또한 경영팀이 직원에게 필요한 기술 교육을 가능한 한 효율적으로 제공하는 것이 좋습니다. 맞춤형 개발 관리 시스템 배우기 지속적인 직원 교육과 원활한 직원 적응에 도움이 될 수 있습니다.
인공지능(AI)
인공 지능(AI)은 Google Maps나 고객 서비스 담당자를 위한 텍스트 번역과 같이 우리가 매일 의지하는 많은 기술을 말합니다. 안타깝게도 정확한 정의는 여전히 애매합니다. AI가 진정한 지능인지 아니면 심층 머신 러닝 기반 머신 러닝인지는 알 수 없습니다.
AI는 음성 인식 및 의사 결정과 같이 인간이 한 번 수행했던 작업을 수행할 수 있는 기술입니다. AI는 머신 러닝(ML), 딥 러닝(DL) 및 자연어 처리를 포함한 많은 기술을 포괄합니다. 핵심 개념은 자동화에 학습 지능을 추가하여 컴퓨터 시스템이 인간의 판단 및 의사 결정 프로세스를 모방할 수 있도록 하는 것입니다.
그러나 여기서 중요한 점은 인공 지능이 인간처럼 학습하고, 추론하고, 결정을 내릴 수 있는 능력으로 프로세스 자동화와 다르다는 것입니다. 이와 대조적으로, 로봇 프로세스 자동화는 반복 가능한 단계로 RPA 도구를 프로그래밍하여 반복적이고 규칙 기반의 프로세스를 자동화하여 인간의 입력을 제거합니다. RPA는 일반적으로 데이터 입력과 프로세스 활동에 집중하여 사람들이 완료하는 방식을 모방합니다. 이를 통해 오류가 감소하고, 생산성이 증가하고, 품질이 향상되고, 비용이 감소하며, 전반적인 효율성이 향상됩니다.
대부분의 산업에서 동적 프로세스를 위한 AI 자동화 도구와 관리 프로세스를 위한 RPA 도구를 적절히 조합하는 것은 강력한 비즈니스 자동화의 핵심이 될 수 있습니다.
홈 헬스케어의 디지털 혁신: 주요 요점
위에서 살펴본 것처럼, 홈 헬스케어 부문에서는 디지털 혁신이 이미 빠르게 진행되고 있습니다.
디지털로 저장된 자동화된 데이터 수집과 같은 업계 전체에 걸친 대규모 변화부터 직원을 위한 스마트 일정 관리 시스템, AI를 통합하여 지루한 작업을 가속화하는 것과 같이 홈 헬스케어 기관에서 적용할 수 있는 작고 실용적인 변화까지, 비즈니스를 혁신할 수 있는 6가지 간단한 기술을 아는 것이 중요합니다.
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