통신 산업은 역동적이고 빠르게 진화하는 부문으로, 앱 테스트는 고품질 서비스와 경험 제공을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 2024년을 바라보면서, 여러 가지 새로운 기술이 통신 부문에서 앱 테스트를 수행하는 방식에 혁명을 일으킬 준비가 되었습니다. 기대할 수 있는 내용은 다음과 같습니다.
AI와 머신러닝
인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)은 텔레콤 앱 테스트 환경에서 게임 체인저가 될 태세에 있습니다. MarketsandMarkets에 따르면 테스트 시장의 AI는 2019년 24억 2,000만 달러에서 2024년 1,237억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 40.5%입니다.
AI와 ML은 반복적인 작업을 자동화하고, 패턴을 식별하고, 잠재적인 문제를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 통신사를 위한 AI 기반 관리형 테스트 서비스는 사용자 행동을 기반으로 테스트 사례를 생성할 수 있는 반면, ML은 이전 테스트 사례 결과에서 학습하여 향후 테스트 CoE 프레임워크를 개선할 수 있습니다. 이를 통해 테스트 프로세스가 가속화될 뿐만 아니라 정확도도 향상됩니다.
통신 부문에서 AI와 ML은 네트워크 성능, 데이터 트래픽, 사용자 경험을 테스트하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, Verizon은 AI를 사용하여 네트워크 조건과 사용자 행동을 시뮬레이션하여 다양한 시나리오에서 앱이 어떻게 수행되는지 테스트합니다. 이를 통해 Verizon은 문제가 사용자 경험에 영향을 미치기 전에 문제를 식별하고 해결할 수 있습니다.
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로봇 프로세스 자동화(RPA)
로봇 프로세스 자동화(RPA)는 이미 통신 산업에서 앱 테스팅을 혁신하고 있습니다. RPA는 소프트웨어 로봇 또는 “봇”을 사용하여 일상적인 작업을 자동화합니다. 앱 테스팅의 맥락에서 여기에는 테스트 환경 설정, 테스트 사례 실행, 결함 로깅과 같은 작업이 포함될 수 있습니다.
RPA는 테스트 프로세스를 상당히 가속화하고 인적 오류의 위험을 줄일 수 있습니다. Grand View Research의 보고서에 따르면, 글로벌 RPA 시장 규모는 2027년까지 256억 6천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2020년부터 2027년까지 연평균 성장률 40.6%로 성장할 것입니다.
통신 산업에서는 RPA를 사용하여 청구 및 수익 시스템 테스트를 자동화할 수 있습니다. 통신 OSS/BSS 솔루션, 고객 서비스 앱, 네트워크 관리 도구. 예를 들어, AT&T는 RPA를 사용하여 고객 서비스 앱의 테스트를 자동화하여 테스트 시간을 단축하고 앱 품질과 성능을 개선했습니다.
사물인터넷 테스팅
사물인터넷(IoT)이 통신 부문에서 점점 더 보편화됨에 따라 IoT 테스트는 2024년에 주요 초점이 될 것으로 예상됩니다. IoT 테스트는 IoT 기기와 시스템을 테스트하여 올바르고 안전하게 작동하는지 확인하는 작업입니다.
IoT 기기의 수가 계속 증가함에 따라 테스트의 복잡성도 증가합니다. IoT 기기는 종종 서로 상호 작용하고 다른 시스템과 상호 작용하여 테스트가 필요한 복잡한 상호 작용의 망을 만듭니다. 이를 위해서는 테스트에 대한 포괄적이고 체계적인 접근 방식과 고급 테스트 도구 및 기술을 사용해야 합니다.
통신 부문에서 IoT 테스트는 스마트 홈 기기, 커넥티드 카 및 기타 IoT 지원 기기를 테스트하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, Vodafone은 기능 테스트 서비스를 사용하여 스마트 홈 서비스의 안정성과 보안을 보장하는데, 여기에는 스마트 온도 조절기 및 보안 카메라와 같은 다양한 IoT 기기가 포함됩니다.
블록체인 테스트
블록체인 기술은 암호화폐에만 사용되는 것이 아닙니다. 앱 개발을 포함한 다양한 다른 애플리케이션에도 사용되고 있습니다. 그 결과, 블록체인 테스트가 점점 더 중요해지고 있습니다.
블록체인 테스트는 블록체인 기반 앱과 시스템을 테스트하여 올바르고, 안전하고, 효율적으로 기능하는지 확인하는 것을 포함합니다. 여기에는 블록체인 자체와 블록체인과 상호 작용하는 모든 앱이나 시스템을 테스트하는 것이 포함됩니다.
통신 부문에서 블록체인은 네트워크 관리를 개선하고, 보안을 강화하고, 데이터 교환을 용이하게 하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, Deutsche Telekom은 블록체인 기술을 사용하여 네트워크 인프라를 관리하고, 블록체인 API 테스트 서비스는 이 시스템의 안정성과 보안을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.
DevOps와 Agile Testing의 부상
점점 더 많은 통신 회사가 채택함에 따라 DevOps 및 Agile 개발 서비스 및 방법론, 테스트는 개발 프로세스의 필수적인 부분이 되고 있습니다. 지속적인 테스트로의 이러한 전환은 2024년에도 계속될 예정이며, 자동화와 협업에 더 중점을 둘 것입니다.
Statista의 보고서에 따르면, 전 세계 DevOps 시장 규모는 2017년 약 40억 달러에서 2025년까지 128억 5천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 Agile QA 및 테스트 서비스에서 혁신을 더욱 촉진하여 보다 효율적이고 효과적인 테스트 CoE 프레임워크로 이어질 것으로 예상됩니다.
예를 들어, T-Mobile은 앱 개발 및 테스트에 Agile POD 서비스 모델을 채택하여 출시 시간을 단축하고 앱 품질을 개선했습니다. 이 Agile POD 소프트웨어 개발 및 테스트 접근 방식은 개발 프로세스 전반에 걸쳐 지속적인 테스트를 포함하며, 테스터는 개발자와 긴밀히 협력하여 문제가 발생하면 문제를 식별하고 해결합니다.
테이크어웨이
결론적으로, 통신 산업에서 앱 테스트의 미래는 밝아 보이며, AI, ML, RPA, IoT 테스트, 블록체인 테스트, DevOps 및 Agile 테스트의 부상이 선두를 달리고 있습니다. 이러한 기술은 앱 테스트를 보다 효율적이고 정확하게 만들 뿐만 아니라 개선을 위한 길을 열어 줄 것입니다. API 테스트 서비스 접근 방식입니다. 2024년으로 접어들면서, 이러한 성숙된 관리형 테스트 서비스가 오늘날 우리가 보고 있는 텔레콤 앱 테스트 환경을 어떻게 계속 발전시키고 재편하는지 보는 것은 흥미로울 것입니다.
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