对于全球珠宝品牌潘多拉（Pandora），每秒售出三首珠宝。

珠宝商在100多个国家 /地区拥有6,800个销售点，其背后有37,000名员工，仅去年，该品牌就产生了近46亿美元。

凭借如此庞大的客户群跨越了许多领土，潘多拉（Pandora）等全球品牌如何确保每个客户感到有价值？

Pandora的高级数据工程师Tiffany Qiao和Mujahid Rashid在Tech Show上发表讲话，解释了该品牌如何使用Databricks和AI来应对这一挑战。

粗糙的钻石

在过去的十年中，Pandora的数据旅程已经大大发展。拉希德（Rashid）解释说，珠宝品牌以前依靠商业智能系统，这意味着其数据过程缓慢，孤立且效率低下。

他说：“五到十年前，我们使用的是一个没有充分利用我们数据的商业智能（BI）系统。” “我们有一个团队管理数据转换，我们的报告很慢。”

但是，在过去的五年中，潘多拉（Pandora）对云做出了决定性的转变，并开始使用Azure和Databricks来提高其分析能力：“这种转变使我们能够从各个领域（例如商店运营，客户行为和我们的网络存在）中获得更好的见解，” Rashid指出。

从那里开始，该公司开始使用描述性分析来了解过去和现在，并探索了先进的分析，以对未来进行预测。

他补充说：“关键成就之一是实现了近实时的分析。”

“我们的数据基础架构已经发展，因此过去花费数小时或几分钟的时间在几秒钟内发生。”

由Databricks提供支持的Pandora的基础架构使公司能够更有效地存储，处理和分析数据，从而远离传统数据仓库。

正如Qiao所指出的那样，他们采用了一种分散的方法，使各个团队可以灵活地以自己的方式管理数据，同时保持一致性和清晰度。

维度5框架

Qiao解释说，潘多拉（Pandora）数据演变的关键里程碑是Dimension 5框架的开发，该框架是一个战略模型，概述了五个领域，通常关注领导力问责制，文化，人才管理，客户影响和社会影响力。

通过共同解决这些领域，人们认为组织可以创建在推动业务成功的同时促进多样性，公平和创新的环境。

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Qiao补充说，该框架为开发人员提供了一种简化的方法，用于定义，测试和转换数据，然后才能提供给业务团队。

结果，她坚持认为潘多拉的数据团队可以保证更清洁，更可靠的数据，这对于整个业务的决策至关重要。

AI的黄金机会

据拉希德（Rashid）说，随着潘多拉（Pandora）的基础设施变得越来越复杂，很明显，人工智能将在改变其运营方面发挥重要作用。

他声称，AI可以自动化数据管道优化，预测客户趋势并增强营销工作的潜力改善了Pandora与客户与客户互动的方式。

拉希德说：“ AI帮助我们微调了管道，以提高效率。”他强调了AI在最大化运营绩效中所发挥的关键作用。该公司还使用AI来个性化客户体验。

拉希德（Rashid）解释说，潘多拉（Pandora）的目的是根据过去的购买和诸如母亲节或情人节等活动，甚至是客户的偏好，例如手镯，项链，或者他们喜欢黄金还是银色的偏好。

他说：“我们希望能够为在线和店内客户创造个性化的购物体验。” “通过了解客户购买或可能购买的商品，我们可以为他们提供更多量身定制的建议。”

“例如，如果客户在线商店，商店助理应该能够访问其在线购物历史记录。”

拉希德补充说：“最终，人工智能和分析有助于我们创造更好的客户体验，并推动收入增加和品牌忠诚度等业务成果。”

“我们旨在利用洞察力和预测分析来保持竞争力并为我们的客户带来价值。”

这也支持他们的营销工作，仅向客户推动相关内容：“这驱动了更高的活动，并降低了客户从我们的通信中取消订购的风险。”

潘多拉还使用AI和自动化来生成用于营销活动的产品描述，减少开发时间并确保所有产品描述的一致性。 “这使得更容易迅速启动广告系列。”

此外，该公司正在使用AI和自动化来改变团队如何管理数据。拉希德说：“与其依靠分析师手动创建报告，不如让业务团队直接访问洞察力。”

“这提高了效率，并促进了整个组织的更自主决策。”

如何扩展

Rashid说，在业务影响方面，潘多拉能够更快地扩展速度而不会损害质量或速度。 “无论是推出新产品还是进入新市场，我们都能迅速做出回应，因为我们的数据基础设施支持了敏捷性。”

拉希德补充说：“潘多拉（Pandora）确实将数据作为一种战略资产，这一承诺使我们能够做出以数据为驱动的决策，保持竞争力并不断改善我们的运营。”

“从旧数据基础架构到现代，高效的系统，我们已经走了很长一段路。我们现在对数据格局充满信心，并且支持我们的运营目标和客户体验增强。”