预测分析可以帮助企业了解接下来可能发生的情况。它通过查看过去数据的模式来做到这一点。事实上，它可以预测销售趋势等事情。它可以预测客户的行为。
它甚至可以知道机器何时可能出现故障。别以为那是魔法。它不是。事实上，这一切都是由机器学习驱动的。后者允许计算机处理大量数据。它可以从中学习。随着时间的推移，它可以做出更好的预测。
你猜怎么着？它不需要持续的人工输入就能做到这一点。因此，预测分析和机器学习的结合使预测速度更快。它让它变得更聪明。它甚至使它更加可靠。在本文中，您将学习探索其工作原理及其重要性。
什么是预测分析？
资料来源：Unsplash 的 Markus Spiske
预测分析就像拥有一个可以帮助您展望未来而不是猜测的工具。它依赖于硬数据。它审视过去的趋势和模式。它这样做是为了弄清楚接下来可能会发生什么。例如，零售商可能会研究去年的假日销售情况，以决定今年优先销售哪些产品。
在机器学习之前，这个过程依赖于手动模型。这些通常很慢并且容易出错。机器学习改变了游戏规则！具体如何？它允许系统处理大量数据、发现隐藏模式并不断完善其预测。这绝对是一个飞跃，而不仅仅是一个调整。它使决策更快、更准确。
机器学习有什么帮助？
机器学习将预测分析提升到一个全新的水平。它不仅仅关注去年畅销的产品。它实际上挖掘得更深。它分析客户年龄、居住地点、天气，甚至社交媒体上的趋势等内容。有了所有这些信息，它就可以预测人们接下来可能会购买什么。企业喜欢这个。
他们当然会这样做，因为这可以帮助他们库存合适的产品并计划更明智的营销活动。最酷的部分是：这些系统获得的数据越多，它们的预测就越好、越准确。这就像拥有一个每天不断学习的超级智能助手。
您可能见过的现实生活中的例子
您可能已经体验过实际的预测分析。有没有注意到 Netflix 如何推荐您喜欢的电影？这就是由机器学习驱动的预测分析。它会研究您观看的内容，将其与其他用户的行为进行比较，然后提出类似的建议。
亚马逊用它来推荐产品。至于天气应用程序？他们根据过去的模式预测未来的情况。那么运动队呢？是的，他们还可以使用预测分析在比赛中做出决策，例如根据对手的习惯选择比赛策略。机器学习使这些预测更快、更准确，因此您可以获得更好的结果。
大数据：预测的燃料
机器学习和预测分析依赖于大数据。您知道，社交媒体、在线购物甚至健身追踪器等都会产生大量信息。例如，如果一家公司注意到某个特定城市的人们每周五晚上都会订购披萨，那么它可以通过雇用额外的司机或提供折扣来提前计划。
系统分析的数据越多，他们的预测就越明智。但保持这些数据的准确性和可靠性非常重要。例如，托管检测和响应服务可以提供帮助，因为它们可以实时发现损坏或恶意输入等问题。
这在金融或医疗保健等领域尤其重要。在这里，不良数据可能会导致代价高昂的错误。显然，您不希望这种情况发生在您的公司中。将 MDR 添加到组合中，您的企业将能够确保其预测系统平稳运行并保持值得信赖。
管理复杂系统
企业经常处理复杂的系统。想想供应链或客户服务平台。好吧，有一个解决方案可以解决这种不必要的复杂性。是的，这又是机器学习。它通过在问题出现之前进行预测来简化此类问题。例如，物流公司可以根据天气和交通模式预测何时可能发生交货延误。
机器学习在预测分析中的挑战
机器学习听起来确实令人印象深刻。然而，它并不完美。这些系统需要大量干净、准确的数据才能正常运行。如果数据混乱或不完整，这是一个很大的禁忌。在这种情况下，您将面临可能错误的预测。例如，如果零售商仅分析一家商店的数据，则其对所有商店的预测可能会错过重要的细节。
另一个挑战是构建和维护机器学习系统的成本。企业需要熟练的人员来管理技术。嗯，这可能很昂贵。好消息是，尽管面临所有这些挑战，公司仍在寻找克服这些挑战的方法，因为这样做的好处是值得的。
改善客户体验
机器学习在预测分析中最酷的用途之一是它可以改善客户体验。想象一下，通过应用程序订购咖啡，它会根据您过去的订单推荐您最喜欢的饮料。这就是预测分析，对于客户来说确实令人印象深刻，对吧？酒店用它来预测客人需要什么，例如额外的毛巾或提前入住。
这将带来更愉快的住宿体验。至少大多数人会同意。餐厅使用它根据顾客的喜好来规划菜单。当企业了解人们的喜好时，他们可以提供更加个性化的服务。因此，这将使客户保持满意和忠诚。
预测分析中机器学习的未来
机器学习不断进步。这意味着什么？简而言之，这意味着预测分析将变得更加强大。以自动驾驶汽车为例。他们利用预测来做出瞬间决定，比如何时停车等行人或转弯。在医疗保健领域，这项技术很快就能帮助医生在症状出现之前发现疾病。
教室呢？是的，预测可以帮助教师找出哪些学生需要额外的支持，而且有很多学生确实需要额外的支持。潜力巨大。机器学习在识别复杂模式方面变得越来越聪明，因此，它做出的预测在未来只会变得更加准确和有用。
为什么这对每个人都很重要
如果您认为机器学习和预测分析只是大公司的工具，请再想一想。事实上，它们是日常生活的一部分。这些技术使您能够获得个性化的购物建议。他们将使您享受更快的交货时间。
当涉及到由机器学习支持的预测分析时，您可以从更多方面受益。它们都是为了让事情变得更容易、更方便。这不仅仅是为了方便。重要的是他们还应对更大的挑战。这包括改善医疗保健结果。它包括减少供应链中的浪费。
还有许多非常重要的挑战。随着越来越多的行业开始采用这项技术，了解它的工作原理及其重要性是很有必要的。您可以管理一家企业或只是好奇。归根结底，重要的是您了解这一点，以便您能够开阔眼界，看到不久的将来可能发生的事情。
机器学习彻底改变了预测分析的游戏规则。它使企业甚至普通人更容易做出更明智的决策。当它挖掘大数据、发现模式并随着时间的推移不断改进时，这项技术就会改变行业。
它改变了零售业、改变了医疗保健、改变了交通等等。当然，也存在一些挑战，比如处理混乱的数据或设置所有数据的成本。这是真的。回报是巨大的。决策比以往更快、更明智、更准确。
因此，Netflix 可能知道您接下来想看什么，或者您的在线订单到达得更快。无论如何，机器学习已经让生活变得更加轻松。并为此欢呼。
