IBM 委托发布的新版《亚太地区人工智能展望 2025》显示，印度企业正在超越人工智能实验，以最大限度地发挥其人工智能投资的影响。许多印度受访者预计人工智能将在创新（26%）、创收（21%）、节省成本（12%）和提高员工生产力（12%）等领域为其业务带来长期利益。游戏规则的改变在于开发具有成本效益的人工智能解决方案，能够灵活地使用定制的开源模型以及多个供应商之间的无缝集成。
在生成式人工智能项目的初始阶段追求短期胜利已经让位于对人工智能潜力的更细致的理解。重点也从低风险、非核心用例转向在核心业务功能中部署 Gen AI，以获得竞争优势并提高投资回报率。根据 Ecosystm 代表 IBM 进行的展望，亚太地区近 60% 的受访组织预计在两到五年内实现人工智能投资的效益。只有 11% 的人预计未来两年内会获得回报。
到 2025 年，印度组织人工智能投资的主要重点将集中在增强客户体验（27%）、规划和战略（16%）以及 IT 功能优化（16%）。为了实现这些目标，组织必须解决关键挑战，包括数据可访问性问题 (46%)、人工智能技能有限 (42%) 以及集成和扩展困难 (38%)。
“到 2025 年，人工智能将成为印度企业的游戏规则改变者，彻底改变生产力并实现前所未有的可扩展性。” Sandip Patel，IBM 印度和南亚区董事总经理。 “当我们努力实现 Viksit Bharat 的愿景时，重点将是负责任地利用人工智能来推动真正的商业价值——从低风险实验转向提供竞争优势和提高投资回报率的战略举措。此外，小型高性能人工智能模型的兴起将重新定义效率，以极低的成本提供可与大型模型相媲美的特定任务结果。”
《亚太地区人工智能展望 2025》讨论了组织必须克服的关键趋势和障碍，以释放人工智能的变革潜力，以及 17 位亚太地区行业领导者开拓人工智能最佳实践的见解。因此，它为希望在管理挑战和风险的同时加速人工智能计划的组织提供了宝贵的蓝图。
展望中确定的塑造该地区人工智能未来的五个战略趋势包括：
- 人工智能主导的创收成为焦点： 组织将采用 “战略人工智能” 2025 年的方法，根据可行性和业务影响确定项目的优先顺序。这反映出人们日益认识到，建立信任和组织支持的早期胜利必须与长期人工智能战略相平衡。挑战在于如何通过用例来扩展人工智能，从而最大限度地提高收入机会和投资回报率。
- 较小的专用开源模型成为许多人工智能应用程序的强大替代方案： 将会需要专门构建的模型，包括为当地语言、细致入微的区域背景和更简单的计算任务设计的模型。这 “调整人工智能规模” 与迄今为止主导人工智能讨论的大型语言模型相比，模型需要的训练数据要少得多，产生的碳足迹也更小。
- 企业采用新工具来实现可见性、治理和无缝人工智能集成： 亚太地区组织将越来越多地利用开源人工智能模型来推动创新和效率。这 “统一人工智能” 强大的编排工具将简化这些解决方案的管理，提供灵活性、成本效益、更高的安全性以及不同供应商之间的无缝集成。
- 人工智能代理重新定义了工作的未来： 企业将越来越多地设计由人工智能代理支持的代理工作流程，以自主执行任务、与人类员工协作并推动整个企业的价值。这 “代理人工智能”，将人工智能与自动化相结合。有潜力在运营效率、客户体验和决策方面取得显着提升。然而，组织需要建立内部护栏，并定期评估底层模型，以确保道德和负责任的使用。
- 人类-以创新为中心推动人工智能的下一阶段： 虽然生产力工具一直是人工智能采用的主要焦点，但未来在于利用人工智能来增强人类体验和能力。 “以人为本的人工智能方法” 将成为员工增强角色、自动化日常任务并释放创造力和创新新机会的强大工具。通过优先考虑人工智能解决方案的同理心设计，组织还可以培养更牢固的客户关系和品牌忠诚度。
“在人工智能的发展过程中，人类是不可或缺的。人们需要参与技术的每个阶段——这包括维持对关键应用程序的监督。” 乌尔里希·洛夫勒 (Ullrich Loeffler)，Ecosystm 首席执行官。 “人工智能的目的应该始终是对世界产生积极影响，培育信任、协作和共同创造的文化。进步的前提应该是人工智能增强人类而不是取代人类，并共同工作和成长。”
