英国政府已宣布 人工智能机会行动计划， 接受企业家 Matt Clifford 提出的 50 条建议，内容涉及人工智能如何提高效率并带来新的市场增长。在发布最初引起轰动之后，该计划告诉我们未来会是什么样子，还有哪些空白需要填补？
计划的正确之处
让我们首先看看这个计划的正确之处。最重要的因素是，该计划基于对人工智能的优势的理解——自动化工作和消除重复性任务。这一关键价值主张是，英国公共部门可以花更少的时间进行管理，而将更多的时间用于提供劳动人民所依赖的服务。
对生产力的关注也表明政府在这里遇到了更大的问题，因为认识到使用人工智能提供服务所需的基础设施和相关公用事业将是未来的挑战。
这个元素也可以用来指出生成人工智能的长期目标。生成式人工智能不仅仅是生成新内容（无论是响应提示的文字、图像或视频），还可以帮助实现后台任务的自动化，而这些任务以前由于请求量巨大而难以完成。
公共部门组织遭受损失是因为没有能力说总体工作已经“完成”——相反，总是会有更多的帮助请求、更多的人需要治疗或更多的服务需要提供。减少必要但耗时的管理任务应该可以让人们有时间从事当地社区公民所重视的工作。
对具有自动化潜力的公共部门的关注，也是最有机会在短期和长期内产生真正和切实变化的地方。
什么是可能和实用的？
与任何政策文件一样，文件必须有一定程度的出于政治原因的定位。我怀疑我们中的任何人都会反对看到英国在人工智能的开发和扩展方面发挥带头作用，因为它会带来诸如节省成本或支持新企业取得成功等真正的后果。然而，成为“全球 IT 超级大国”需要的不仅仅是专注于人工智能和基础设施。
人才、资金和教育方面也存在长期存在的挑战，也需要解决。建立一支能够建立人工智能公司的劳动力队伍是一个要素；除此之外，还需要更深入地了解如何有效地使用人工智能，以便它能够以多种方式提供服务。
2025 年：代理人工智能年
这条成熟度曲线不仅要考虑技术上的可能性，还要考虑人工智能将带来的组织、社会和道德影响。这不仅涉及技术，还涉及随着时间的推移可以带来的后果和机会。每个组织——从公共部门机构到企业——在测试其方法、采用正确的方法，然后随着时间的推移扩展其项目时，都必须经历某种形式的人工智能成熟度模型。
下一个实际考虑是科学、创新和技术部将创建一个新的政府数字中心。这对于为人工智能决策提供一个中心点很有用，但谁将推动这个机构向前发展，它是否拥有做出改变所需的权力和资金？它将如何成为一个能够为国家和在此建立的公司带来真正价值的卓越中心？政府是否认为自己拥有适当的技能和经验来做到这一点，还是会依赖于负责先前技术举措的行业的相同声音？
从技术和数据中心位置到以新方式与行业和社区互动，找到适合人工智能快速发展的区域，对于这一过程和增加成功机会至关重要。专门的人工智能增长区是否应该专注于基础设施？
如果我们想获得竞争优势，开放和重用人工智能公共数据的能力将是关键。在人工智能正确发展方面，这一举措对整个英国具有最大的影响潜力。共享或发布数据存在安全问题，这些问题始终需要与创新和实现目标的需要进行平衡。最终，这些数据比简单地添加更多计算资源更有潜力发挥作用，就像新的超级计算机一样受欢迎。
目前最大的问题是如何将人工智能项目投入生产，并提供有意义的用例，从而真正发挥作用。
需要差异化
需要扩展的一个因素是，尽管有 50 条建议，但对可能使用的不同类型的人工智能技术没有区别。生成式人工智能和代理式人工智能与预测性人工智能或机器学习非常不同，它们都用于特定目标。选择不适合目的的方法会导致较差的结果和潜在的长期危害。
除了帮助简化新基础设施的规划之外，几乎没有表明政府将如何帮助支持人工智能初创企业。这些公司是最大的增长机会和财务影响的来源。通过从实际角度了解技术如何运作以及公司本身如何运营的更详细信息，英国政府组织可以更多地关注他们的需求，以及他们可以在哪里塑造市场以支持这些企业取得成功。
例如，支持顶尖人才移居英国的“高潜力签证途径”的选择将使“明天的人才”更容易在这里学习，然后以有意义的方式为经济做出贡献。扩大可以在这一领域工作的人员数量可以提高多样性，拓宽人工智能的途径将抵消人工智能固有偏见的风险。这是关于构建更好的服务或产品。
围绕人工智能的总体目标是，我们都希望从我们的投入中看到更好的结果，无论是花费的预算、投入的资源和时间，还是我们的数据的使用方式。同时，我们必须了解人工智能如何创造价值的过程。如果这两个要素不协同工作，我们将错失该计划所带来的巨大机遇。
