据我们采访的专家称，随着今年人工智能的成熟，企业将开始探索和利用该技术并看到投资回报率。从针对零售和医疗保健等特定行业的更加集中的 AI 模型，到改变员工工作流程的 AI 代理，以下是 2025 年工作场所中 AI 的预测。
人工智能对业务和运营的影响
Josh Pitman，医学博士，Priory Direct
“2025 年的一个重要时刻将是新财政年度的开始，届时预算中宣布的许多措施将发挥作用。预算对企业来说是一个痛苦的预算，和许多其他企业一样，我们一直在忙于计算明年四月的影响，以修改我们的招聘计划。我们需要确定我们能够承担的加薪和招聘费用，以适应我们不断的扩张，我们希望在照顾现有团队的同时以可持续的方式做到这一点。对于全国许多中小企业来说，这将是同样的故事。
“预算使工人成为一项更昂贵、风险更大的投资，我怀疑这是否会成为许多行业人工智能和自动化的胜利，并刺激明年从人类转向机器人的更大转变。在预算紧张的情况下，这甚至可能成为小型企业在 2025 年真正投资自动化的催化剂，从而减少员工管理费用并最终提高利润。”
Joel Carusone，NinjaOne 数据和人工智能高级副总裁
“到 2025 年，组织将确保其执行董事会中至少有一名人员熟悉复杂的人工智能主题。法学硕士、生成式人工智能的进步是复杂的话题。
你需要在场至少一位熟悉该技术的专家来回答“当人工智能出现问题时，企业会发生什么？”特别是随着人工智能法规的制定和执行更加严格，我们将看到更多组织选择董事会模式，考虑人工智能专业知识，以实现企业自身的长寿和客户的安全。”
Ofir Bloch，WalkMe 战略定位副总裁
“企业对人工智能的使用正在发生变化。近几个月来，更加专业化和垂直化的模型不断涌现。它们对于特定用例来说更加可靠和准确，使用一组指定的信息使它们比更广泛的法学硕士更加专注。这些较小的模型开始对一系列行业产生影响，早期的例子包括零售业的 Shopify Sensei、金融业的 BloombergGPT 和医疗保健业的 Med-PaLM 2。模型还服务于人力资源（Paradox Olivia）、客户支持（Ada Chatbot）和销售（Gong AI）等关键部门。
“明年我们将看到越来越多的企业采用这些更有针对性的模式。但就像更大的法学硕士一样，企业仍然必须付费才能使用较小的模型，并且需要确保他们将钱花在正确的领域。”
Samarth Keshava，Sparrow 首席技术官兼联合创始人
“尝试使用人工智能工具进行休假管理的人力资源团队需要谨慎行事。 2025 年我们可能会看到第一起由人工智能驱动的休假合规诉讼。雇主在没有适当监督的情况下过于依赖通用人工智能工具进行休假管理，正在玩一场危险的游戏。一个错误就可能引发重大的法律、财务和声誉风险——这提醒您，您需要针对休假等敏感领域构建专用技术。”
人工智能的演变及其与工作场所的融合
Karthik Suri，Cornerstone OnDemand 首席产品官
“在人工智能的淘金热中，区分现实与炒作变得越来越具有挑战性，导致兴奋和幻灭的时刻。今年，我们将看到领导者和模仿者之间的分歧更加明显，因为供应商被迫超越营销主张，为现实世界的问题提供真正的解决方案。人工智能将重新想象员工的体验，从自适应学习和深度个性化辅导到流程工作指导和对话式人力资源平台。此外，人工智能将提供机会来释放设计和管理这些系统的巨大生产力。”
“组织还将面临衡量人工智能计划投资回报率的更大压力，而道德的人工智能使用和数据透明度对于建立员工信任和吸引人才至关重要。”
Jill Goldstein，IBM Consulting 人力资源和人才转型全球执行合伙人
“随着人工智能代理的兴起，我们正在进入员工如何完成工作的新篇章。与人工智能助手不同，人工智能代理能够根据提示生成计划并独立执行任务。当他们专注于专门任务并与其他代理一起处理复杂的多部分请求时，他们的效率最高。随着人工智能代理变得越来越普遍，公司将需要重新评估他们的工作流程并创建新型团队，由人类监督自主人工智能代理组。”
Rodrigo Coutinho，OutSystems 联合创始人兼人工智能产品经理
“在过去的几年里，企业一直试图用 GenAI 来解决他们的所有问题。结果：GenAI 对于许多用例来说都是一个出色的解决方案，但并不是所有用例。当我们见证人工智能的下一波热潮——代理人工智能（Agentic AI）时，重要的是要记住，没有任何一种人工智能应用能够包治百病。人工智能代理在客户服务、数据消费和分析以及内容创建方面具有巨大潜力。在 OutSystems，我们实际上创建了一些我们自己的人工智能代理。”
Steven Webb，凯捷英国首席技术和创新官
“Gen AI 将加速入门级员工的职业道路，并推动更深层次的专业化。我们的最新数据表明，该技术将通过自动化通用重复性任务，使许多入门级角色更加自主，这反过来又会加速初级员工的职业发展。雇员。
“我相信，在未来几年中，在人工智能和自动化的推动下，我们还将看到中高级管理职位的专业化成为重点。我们调查的超过一半的领导者和管理者 (51%) 认为，管理角色将从通才转向专家，以反映人类人工智能劳动力对深厚专业知识日益增长的需求。例如，人力资源角色可能会从人力资源通才转变为更多地利用人工智能和数据的人才分析专家。
“这种转变将要求组织重新评估现有角色并重新设计组织结构，以充分利用人类与人工智能的协作。负责任地采用人工智能和员工培训对于推动人工智能新时代成功的劳动力转型至关重要。”
Lucian Boldea，霍尼韦尔工业自动化首席执行官
“缩小技能差距：到 2030 年，美国制造业技能差距可能会导致 210 万个就业岗位空缺。人工智能和自动化通过增强决策、问题响应和个人生产力，对于解决劳动力短缺问题至关重要。我们预计人工智能“数字顾问”将得到更多采用，这些顾问将与技术人员和操作员一起工作，实现实时访问数据、见解和分步指导，以增强决策能力。这使得经验较少的工人能够发挥更高的水平。”
人工智能在生产力和创新中的作用
Lee Edwards，Amplitude 欧洲、中东和非洲地区副总裁
“随着人工智能在 2025 年超越炒作周期，组织将把重点从引人注目的新实施转向无形的、价值驱动的解决方案，以无缝增强客户体验。
“人工智能领域将从附加到传统工具上的人工智能功能发展到改善客户体验和推动业务成果的实际应用程序。在幕后工作的‘隐形人工智能’将成为成功实施人工智能的新标准，将市场领导者与那些仍然坚持为人工智能而展示人工智能的人区分开来。”
Ofir Bloch，WalkMe 战略定位副总裁
“2024 年，添加人工智能副驾驶的应用程序蓬勃发展，通过提供上下文实时建议来帮助员工更有效地使用软件。到 2025 年，企业将开始看到副驾驶超载的风险，因为员工会从不同副驾驶针对不同应用程序获得建议。最终结果可能是信息混乱，员工被拉向不同的方向，从而导致整个企业的混乱和战略不一致。为了应对这一风险，首席信息官将越来越需要指导员工应该使用哪些工具以及何时使用——理想情况下，员工根本不会注意到他们是否以及何时与不同的副驾驶互动。”
人工智能监管和监督不断变化的格局
Naren Narenden，Aerospike 首席科学家
“好消息是，企业领导者急于将人工智能硬塞到他们的产品线的疯狂时期现在已经停止，高管们对他们的人工智能战略更加深思熟虑和现实。然而，我们现在可以期望看到的是，研究人员和技术人员迫切需要寻找一种方法来降低法学硕士的财务和环境成本。目前，GenAI 所需的流程非常昂贵且资源密集，特别是在推理（提出特定问题）方面，其调用频率比模型训练要频繁得多。”
Eleanor Watson，IEEE 会员、人工智能伦理工程师
“根据电气和电子工程师协会 (IEEE) 的一项研究，人工智能 (AI) 将成为 2025 年最关键的技术。大多数企业领导者 (91%) 相信将会出现一种生成式 AI ‘计算、 ”随着公众的迷恋和看法将转向对技术可以和应该做什么的更深入的理解和期望。关键的重点领域之一将是其“自治”，因为人工智能将开始独立分析情况并产生可行的见解，而无需人类监督。”
寻找人工智能的真正投资回报率
Nick Burling，Nasuni 产品高级副总裁
“2025 年，随着组织将越来越关注可量化的投资回报率，人工智能投资将采取更加谨慎的方法。虽然人工智能可以带来巨大的价值，但其高昂的运营成本和资源需求意味着企业需要对人工智能项目更加挑剔。许多企业会发现，运行数据密集型应用程序（尤其是大规模运行）不仅需要投资，还需要仔细的成本管理。边缘数据管理将成为一个关键组成部分，帮助企业优化数据流并控制与人工智能相关的费用。
对于热衷于平衡创新与预算限制的组织来说，成本效率将推动人工智能的采用。企业将专注于战略性地使用人工智能，确保每项人工智能举措都有明确、可衡量的回报。到 2025 年，我们将看到企业拥抱人工智能，不仅因为它的变革潜力，而且因为它能够在预算继续受到严格审查的环境中有效地提供持续、有形的价值。”
