SQL子查询是使用数据库的最有用的工具之一。它使您可以在另一个查询中放置一个查询，以更有效地检索甚至更改数据。无论您使用的是哪个数据库系统，在编写优化的SQL代码时，SQL子量都很重要。

在本文中，我们将通过一些示例了解SQL子查询及其应用。

目录

• 什么是SQL子查询？
• SQL中的子查询类型
• 在更新和删除语句中使用子查询
• SQL中的子查询优势
• 在SQL中编写子Queries的最佳实践
• SQL子查询的现实世界用例
• 结论

什么是SQL子查询？

SQL子查询，也称为嵌套查询，是保存在另一个SQL查询中的查询。在Microsoft SQL Server中，该子查询首先运行，然后使用外部查询来执行特定任务，例如过滤，聚合或加入数据。

例子

SELECT EmployeeName
FROM Intellipaat_Employees
WHERE DepartmentID = (
    SELECT DepartmentID
    FROM Intellipaat_Departments
    WHERE DepartmentName = 'Sales'
);

在上面的SQL子查询示例中，它为销售＆amp;＃8221;＃8220;＃8221;部门。

外部查询提取了属于＆amp;＃8220; sales＆amp;＃8221;的员工名称;部门。

例子：

SELECT EmployeeName
FROM Intellipaat_Employees
WHERE Salary > (
    SELECT AVG(Salary)
    FROM Intellipaat_Employees
);

SQL中的子查询类型

让我们使用Intellipaat员工表分析每种类型的子查询。如前所述，可以根据输出的行和列进行分类。

1。单行子征服

这种类型的子查询仅返回一排，对于单数而言并不太大。无论是=＆amp; gt; or＆＆amp; lt;。这些操作员允许您在更大的查询中处于完美条件下的区域。

例子：

SELECT EmployeeName
FROM Intellipaat_Employees
WHERE Salary > (
    SELECT AVG(Salary)
    FROM Intellipaat_Employees
);

以上查询将检索那些薪金大于所有员工平均工资的雇员。

2。多排子征

这是一个更广泛的版本；因此，这些子量像通常一样返回多个行。这些子征值主要与运算符一起使用，例如，所有，所有或所有的都存在，与这些操作员一样，比较值或条件列表的方法是快速而简单的。

“in in”的示例：

SELECT EmployeeName

FROM Intellipaat_Employees

WHERE DepartmentID IN (

    SELECT DepartmentID

    FROM Intellipaat_Departments

    WHERE Location = 'New York'

);

以上查询将检索那些在纽约部门工作的员工。

与“存在”的示例：

SELECT DepartmentName

FROM Intellipaat_Departments d

WHERE EXISTS (

    SELECT 1

    FROM Intellipaat_Employees e

    WHERE e.DepartmentID = d.DepartmentID

);

以上查询将列出至少一名员工的部门。

3。相关子征服

相关的子查询是“嵌套查询”从“外部查询”检索数据的一个。由于外部查询检索数据，因此必须为主查询返回的每一行执行子查询。因此，相关的子查询是多次执行的，它们依靠外部查询站立。

例子：

SELECT EmployeeName

FROM Intellipaat_Employees e

WHERE Salary > (

    SELECT AVG(Salary)

    FROM Intellipaat_Employees

    WHERE DepartmentID = e.DepartmentID

);

在这里，该子查询计算每个部门的平均工资，外部查询将每个员工的薪水与该平均值进行比较。

4。标量子征

这种类型的子查询充当一个迷你查询，当与选择语句一起使用或在哪里检索一行和一列的条款时，可以产生更好的解决方案，作为单数标量值足以比较或计算。

例子：

SELECT DepartmentName,
       (SELECT COUNT(*)
        FROM Intellipaat_Employees
        WHERE Intellipaat_Employees.DepartmentID = Intellipaat_Departments.DepartmentID) AS EmployeeCount
FROM Intellipaat_Departments;

此查询将检索每个部门的名称以及该部门的员工伯爵。

5。派生表

派生表是在查询的子句中找到的子查询。它使您能够创建一个仅在查询执行期间才能访问的新表格，从而可以更好地数据管理和检索，就好像它是普通表一样。

例子：

SELECT AvgSalary

FROM (

    SELECT DepartmentID, AVG(Salary) AS AvgSalary

    FROM Intellipaat_Employees

    GROUP BY DepartmentID

) AS DepartmentAvg

WHERE AvgSalary > 60000;

在此示例中，上述子查询在新表中计算并将每个部门的平均工资存储。然后，外部查询过滤了所有平均工资低于60,000的部门。

在更新和删除语句中使用子查询

例如，基于子查询更新值

UPDATE Intellipaat_Employees
SET Salary = Salary * 1.10
WHERE DepartmentID IN (
    SELECT DepartmentID
    FROM Intellipaat_Departments
    WHERE DepartmentName = 'IT'
);

例如，使用子查询删除记录。

DELETE FROM Intellipaat_Employees
WHERE DepartmentID = (
    SELECT DepartmentID
    FROM Intellipaat_Departments
    WHERE DepartmentName = 'HR'
);

SQL中的子查询优势

子查询提供了几个优点，使其对于数据库开发人员必不可少：

• 模块化：它使您可以将一个具有挑战性的问题分解为更易于管理的零件。
• 动态过滤：它们允许您根据其他查询的结果过滤信息。
• 可重用性：可以根据需要在各个位置执行相同的子查询。
• 灵活性：它们有助于执行计算和某些类型的聚集体，这些聚集体在单个查询中难以完成。

子查询是一种很好的方法，可以找到例如在部门平均工资高于平均工资的员工。它还通过提高SQL统计数据的有效性和可维护性来帮助SQL查询优化。

在SQL中编写子Queries的最佳实践

尽管子征服很强大，但应明智地使用它们来确保最佳性能和可读性。以下是一些最佳实践：

1。避免不必要的嵌套：使用联接而不是子查询，以更好地提高效率和速度。

2。使用相关的子征服很少使用：由于主查询中的每一行执行相关的子查询，因此应非常谨慎地使用它们。

3。索引优化：子查询列应具有索引以增强查询的性能。

4。测试和优化：使用实际数据调整和消除慢速运行查询。

SQL子查询的现实世界用例

关系子查询在数据分析和报告任务中尤其重要，因为它们有助于将问题陈述简化为简洁明了的查询。这是两个解释这一点的例子。

1。确定每个部门中最好的员工

考虑一下您有兴趣找出公司数据库中每个部门最多的雇员的情况。但是，如果不使用子征服，这可能会变得复杂，但可以这样解决。

SELECT DepartmentName
FROM Intellipaat_Departments
WHERE DepartmentID IN (
    SELECT DepartmentID
    FROM Intellipaat_Employees
    GROUP BY DepartmentID
    HAVING COUNT(*) > 10
);

它的工作原理：

• 子查询检索每个部门的最高付款。
• 外部查询过滤付款结果等于检索到的最高付款。
• 这简化了人力资源或管理人员在每个部门找到知名员工的过程。

2。使用子查询进行报告和仪表板

次数在仪表板的商业智能（BI）系统中很常见，以显示汇总的数据。例如，在给定的仪表板中，该仪表板应该代表拥有十多名员工的所有部门，可以看出Subqueries完美地执行此任务。

SELECT DepartmentName
FROM Intellipaat_Departments
WHERE DepartmentID IN (
    SELECT DepartmentID
    FROM Intellipaat_Employees
    GROUP BY DepartmentID
    HAVING COUNT(*) > 10
);

它的工作原理：

• 该子查询使用计数的条款总结了每个部门的所有员工
• > 10。
• 外部查询显示所选部门的名称。

这有助于用户了解哪些部门已经成长。

• 为什么这很重要？
• 改进决策：经理可以评估员工生产率和部门效力随着时间的变化。
• 增强仪表板效率：可以预先调整数据而无需报告。

节省时间：单个子查询获取特定所需的信息，而不是编写复杂的冗长句子。

结论

在SQL中，子征服是使您的查询更加有效和灵活的基本要素。一旦学习了子查询的类型以及如何使用它们，您将能够非常轻松地解决与数据库相关的复杂问题。子查询可能有助于过滤数据，进行计算和更新记录。通过学习不同类型的子查询以及如何利用它们，您将大大提高SQL技能。

帖子SQL子查询：逐步综合指南首先出现在Intellipaat博客上。