SQL中的工会和工会之间的差异 - 香港新闻|中国香港新闻网|香港新闻网！

工会和工会之间的主要区别在于他们如何处理重复记录。

工会和工会都以不同的方式处理重复。工会将结合两个或多个选择的语句以删除重复项，而工会都不会删除重复项，而是将所有记录（包括重复项）串联。

目录：

什么是SQL联合？

这联盟在SQL中，将结合两个或多个选定语句的结果，但将滤除结果集中表中的所有重复值。

句法：

SELECT column1, column2, column3, ...
FROM table1
WHERE condition
UNION
SELECT column1, column2, column3, ...
FROM table2
WHERE condition;

例子：

CREATE TABLE customers (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    city VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE suppliers (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    city VARCHAR(50)
);

INSERT INTO customers (id, name, city) VALUES
(1, 'Bahadhur', 'Kolkata'),
(2, 'Hema', 'Tamil Nadu'),
(3, 'Chahar', 'Delhi'),
(4, 'Dan', 'Kerala');

INSERT INTO suppliers (id, name, city) VALUES
(1, 'Supplier A', 'Kolkata'),
(2, 'Supplier B', 'Tamil Nadu'),
(3, 'Supplier C', 'Delhi'),
(4, 'Supplier D', 'Kerala');
SELECT city FROM customers
UNION
SELECT city FROM suppliers;

输出：

解释： 这联盟查询将两个数据表组合为一个。在此示例中，联合查询将两个表的城市组合在一起，删除了重复项，并显示了独特的价值。

SQL中的联盟是什么？

联盟全部 与工会相同的工作；它结合了从选择语句中的所有结果数据，但不会从结果集中的表中删除重复值。它将结合数据集中的结果值和重复值。

句法：

SELECT column1, column2, column3, ...
FROM table1
WHERE condition

UNION ALL

SELECT column1, column2, column3, ...
FROM table2
WHERE condition;

CREATE TABLE sales_2023 (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    customer_id INT,
    amount DECIMAL(10,2)
);

例子：

CREATE TABLE sales_2024 (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    customer_id INT,
    amount DECIMAL(10,2)
);

-- Insert sales data for 2023
INSERT INTO sales_2023 (order_id, customer_id, amount) VALUES
(101, 1, 150.75),
(102, 2, 220.50),
(103, 3, 340.00),
(104, 4, 180.25);

-- Insert sales data for 2024
INSERT INTO sales_2024 (order_id, customer_id, amount) VALUES
(201, 2, 200.00),
(202, 3, 400.75),
(203, 5, 120.50),
(204, 6, 310.90);

SELECT order_id, customer_id, amount, '2023' AS year FROM sales_2023
UNION ALL
SELECT order_id, customer_id, amount, '2024' AS year FROM sales_2024;

输出：

解释： 工会都将来自客户和销售的所有数据与重复的值结合在一起。

工会和工会之间的主要区别

联盟	联盟全部
从桌子上删除所有重复项。	不会从桌子上删除重复项。
性能较慢，因为它必须删除所有重复项。	性能更快，因为它不需要对重复项进行排序或删除。
它需要大量的内存使用，因为它需要排序。	它不需要高内存使用。
它产生独特的内容	它具有所有值，包括重复。

MySQL的联盟和工会规则

每个选择语句都必须返回相同数量的列
每列应具有相应的匹配数据类型。
工会将删除所有重复项。
工会将包括所有行，包括重复项。
订单应在选择语句之后放置。
工会的性能较慢，因为它必须处理重复项。
工会全部更快，因为它不需要处理重复。
零值在联盟和工会中始终被视为常规价值。

联盟和工会的真实例子

1。 使用工会与自由职业者合并职位：

这联盟将从各种来源合并工作位置，删除重复项并返回唯一的数据。

例子：

CREATE TABLE full_time_jobs (
    id INT PRIMARY KEY,
    job_title VARCHAR(100),
    company VARCHAR(100),
    location VARCHAR(50)
);
CREATE TABLE freelance_jobs (
    id INT PRIMARY KEY,
    job_title VARCHAR(100),
    client VARCHAR(100),
    remote BOOLEAN
);

-- Insert full-time job listings
INSERT INTO full_time_jobs (id, job_title, company, location) VALUES
(1, 'Software Engineer', 'ERV', 'Delhi'),
(2, 'Data Analyst', 'PQR', 'Srinagar'),
(3, 'Marketing Manager', 'ABC', 'Lucknow'),
(4, 'Software Engineer', 'XYZ', 'Hyderabad');

-- Insert freelance job listings
INSERT INTO freelance_jobs (id, job_title, client, remote) VALUES
(1, 'Software Engineer', ' Client A', TRUE),
(2, 'Graphic Designer', 'Client B', TRUE),
(3, 'Data Analyst', 'Client C', TRUE),
(4, 'SEO Specialist', 'Client D', TRUE);

SELECT job_title FROM full_time_jobs
UNION
SELECT job_title FROM freelance_jobs;

输出：

解释： 这联盟将工作位置与自由职业作业相结合，并从表中带有独特的值。

2。使用工会的医院记录：

医院数据库中存在的病房和ICU的患者的诊断， 联盟全部，将产生结合一般病房和ICU诊断的结果。

例子：

CREATE TABLE general_ward (
    id INT PRIMARY KEY,
    patient_name VARCHAR(100),
    diagnosis VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE icu_ward (
    id INT PRIMARY KEY,
    patient_name VARCHAR(100),
    diagnosis VARCHAR(100)
);

-- Insert patient records in the General Ward
INSERT INTO general_ward (id, patient_name, diagnosis) VALUES
(1, 'Alex', 'Pneumonia'),
(2, 'Baskar', 'Diabetes'),
(3, 'Sneha', 'Hypertension'),
(4, 'Shekhar', 'Pneumonia');  -- Duplicate diagnosis

-- Insert patient records in ICU
INSERT INTO icu_ward (id, patient_name, diagnosis) VALUES
(1, 'Eric', 'COVID-19'),
(2, 'Bishnoi', 'Pneumonia'),  -- Duplicate diagnosis
(3, 'Govind', 'Diabetes'),    -- Duplicate diagnosis
(4, 'Hari', 'Cardiac Arrest');

SELECT diagnosis FROM general_ward
UNION ALL
SELECT diagnosis FROM icu_ward;

输出：