在Python中，有两种方法可以创建静态方法，即使用 静态方法（）方法 和 @StaticMethod装饰器。

该博客将用这两种方法解释静态方法的创建，并提供有关如何理解它们的示例。

目录：

Python静态方法使用@StaticMethod装饰器

静态方法是属于类而不是类实例的方法。它不会将自我或CL作为第一个论点。使用静态方法定义 @StaticMethod装饰器

关于静态方法的关键点：

• 无法访问实例（self）或类（CLS）：静态方法无法访问或修改特定于实例的数据或特定于类的数据。它们的行为就像常规功能一样，但与组织目的相关联。
• 使用@StaticMethod装饰器定义：使用@StaticMethod装饰器定义静态方法，然后使用方法定义。
• 在类或实例上调用：可以在类本身或类的实例上调用静态方法。

句法：

class MyClass:
    @staticmethod
    def my_static_method(arg1, arg2, ...):
        print(f"...")

例子： 此示例描述了python中@staticmethod装饰器的使用。

class Calculator:
    @staticmethod
    def add(x, y):
        return x + y

    @staticmethod
    def multiply(x, y):
        return x * y

# Calling static methods on the class
result_add = Calculator.add(4, 8)
result_multiply = Calculator.multiply(4, 8)
print(f"Sum: {result_add}, Product: {result_multiply}")

输出：

Python静态方法使用staticMethod（）函数

staticMethod（）是Python中的标准库函数，用于创建静态方法。它接受一种方法作为参数，并将其转换为静态方法。它对于执行与类相关的任务但不需要访问或修改其属性的实用程序功能很有用。

句法

class MyClass:
    @staticmethod
    def my_static_method(param1, param2):
        # Method implementation
        print(param1, param2)

例子： 此示例描述了python中静态method（）函数的使用

class Calculator:
    def add(x, y):
        return x + y
    def multiply(x, y):
        return x * y

    # Manually convert methods to static methods
    add = staticmethod(add)
    multiply = staticmethod(multiply)

# Calling static methods on the class
result_add = Calculator.add(5, 3)
result_multiply = Calculator.multiply(5, 3)
print(f"Sum: {result_add}, Product: {result_multiply}")

输出：

何时使用

使用@StaticMethod装饰器：

• 当您编写课程并想清楚地定义静态方法时。
• 它更可读性，是Python中的标准方法。

使用staticMethod（）函数：

• 如果您正在使用动态创建或修改方法的代码，或者是否要在已定义函数后将函数转换为静态方法。

结论

在Python中，@StaticMethod Decorator和staticMethod（）函数都用于定义属于类而不是实例的静态方法。 @StaticMethod装饰器是定义静态方法时的简单性和清晰性，是首选，更常见的方法。另一方面，staticMethod（）为将功能动态转换为静态方法提供了灵活性，尽管它不常用。两种方法都具有相同的目的，但是装饰器通常是Pythonic和可读的选择。

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