3. 데이터 로딩 및 지속적인 통합:
Snowflake의 Snowpipe를 활용하여 당사 솔루션은 수동 개입 없이 S3 버킷에서 데이터웨어하우징 시스템으로 지속적인 데이터 로딩을 보장하여 분석/대시보드 생성 프로세스를 빠르게 추적하는 데 도움이 되었습니다.
4. 데이터 변환 및 접근성:
당사의 데이터 엔지니어는 DBT(Data Build Tool)를 사용하여 웨어하우스의 원시 데이터를 분석용으로 처리, 변환, 정제 및 구조화했습니다. 이 단계를 통해 확장 가능한 데이터 인프라를 구축하고 유지 관리하고 최종 데이터 모델을 정의하여 강력한 분석을 지원하여 클라이언트에게 전략적 의사 결정을 위한 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있었습니다.
