毕马威（KPMG）的全球AI负责人戴维·罗兰德（David Rowland）在过去的18个月中的任务是优先考虑专业服务公司内的AI，并指导客户制定经常需要重新考虑整个操作模型的AI策略。
此前，他领导了毕马威（KPMG）的英国咨询业务八年。罗兰（Rowland）仅与TI发言，分享他对AI如何改变行业，组织面临的挑战以及未来的见解。
毕马威（KPMG）为什么要创建专门的AI领导角色？
首席AI官需要广泛了解AI对组织的影响。这不仅与技术有关；这是关于重新想象业务结构。我领导着我们最大的市场之一的背景可以帮助我了解AI可以将我们带到哪里。
在毕马威（KPMG），我的角色涉及将AI集成到我们进入市场，销售流程以及加强我们的审计，税收和咨询解决方案的方式中。我们还会重新考虑我们的交付模型，并为量子计算等新兴技术做准备。
您角色最大的挑战之一是什么？
确保人们不要“外包” AI问题。这是为了使每个人都有安全有效使用AI的技能。例如，我们启动了’24小时的AI’，这是一项全球培训计划，可供所有275,000公里的员工访问。消息很明确：AI适合所有人。
您的客户对AI的感觉如何？
充满乐观和焦虑。许多CEO认为AI对于长期成功至关重要，但他们也知道潜在的破坏。由于实施挑战，我们正处于高峰炒作和峰值犹豫的矛盾时刻。
哪些类别的AI与您的客户最相关？
我们看到四个主要类别：
角色增强：提高个人生产力而不改变现有角色。这已经提高了效率，但在传统结构内。
代理：这是真正的转型开始的地方。由精选知识库提供支持的AI代理人正在从决策支持工具到自主决策者发展。我们已经在超市呼叫中心实施了这一点，在该中心，AI建议基于策略数据库的行动，提高呼叫质量，降低成本并提高客户满意度。
以AI为中心的操作模型：组织开始重新考虑其整个结构。我们帮助客户（例如美国银行）使用AI重新设计其操作模型，并使他们与战略性业务案例保持一致，以实现指数增长。
认知引擎：这些解决了复杂的范围范围的问题。例如，在医疗保健中，AI可帮助NHS优化资源分配。在银行业中，AI正在改变信贷风险政策管理，这是一项十亿美元的挑战。
AI目前在哪里推动最效率？
主要是通过增强现有流程来节省成本和效率的提高。但是很快，AI将完全消除过时的流程。组织必须与技术合作伙伴进行实验，学习和合作以保持领先地位。
公司实施AI时会犯什么错误？
由于数据挑战，云基础架构的复杂性和误解成本，许多人因实验而无法实现规模或投资回报率而陷入实验。
还记得组织为云计算而获得的第一张法案吗？很难理解您要支付的费用。重要的是要在遥测和使用量的测量中构建，以便公司可以开始取消成本并弄清楚成本驱动力是什么。
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问题的一部分是结构：因为AI经常优化现有结构，而不是重新构想它们，因此很难确保您正在捕获收益的位置，尤其是如果您仍在使用AI来优化“旧世界”，而不是挑战其结构。
AI改变了任务，角色和组织结构。企业必须重新考虑角色，重新培养员工并保持信任。
为其业务设定正确的转型速度是公司需要仔细考虑的另一个领域。尽管有些人是由技术驱动的，但其他人将通过甲骨文，微软，Salesforce等技术提供商采用AI，他们正在将AI编织到其产品的结构中。
对于绝大多数人来说，这将是他们的人工智能旅程。
十多年前，公司进行了重组的数字，其中许多公司都发展成为内容所有者。 AI的吸收会遵循类似的道路吗？
除了对此思考的一些想法并不是一个坏主意，因为同样，内容在AI的世界中非常重要，谁拥有该内容，以及您如何保护它？那仍然很重要。所以这不是一个糟糕的范式。
AI正在创造新的商机，但是企业还需要重新考虑以AI为中心的未来的运营模型，人类角色和治理。
数据准备就绪呢？这有多关键？
AI迅速消耗数据，因此拥有“ AI-Ready”数据至关重要。我们将数据视为金字塔：核心数据，洞察力，知识和智慧。保护和使用知识作为数据至关重要。
延迟您的AI旅程直到将所有数据放在结构化的数据湖中是错误的，但是请确保您根据AI旅程的数据能力投资于数据功能真的很重要。
毕马威（KPMG）如何确保负责人的AI？
我们已经在所有AI计划中嵌入了一个“受信任的AI”框架。它还提供给客户，以帮助他们主持负责人的AI。这种方法可确保一致的治理，道德使用和信任。
这也是首席AI官是唯一对组织可以实现这一目标的唯一基于基础的观点的领域。
您如何衡量AI的投资回报率和经济影响？
我们使用高级工具来评估AI的价值案例和复杂的劳动力模型，以弥合当前和未来的角色。跟踪使用和成本对于了解AI的经济驱动力至关重要。
毕马威会洲的AI下一步是什么？
我们专注于AI在复杂的问题解决，扩大以AI为中心的操作模型以及加深受信任的AI治理中的作用。随着AI的不断发展，我们的使命是帮助客户负责任地和战略性地利用其潜力。
